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1017 artículos

💻 computer science

Rule-to-Data Knowledge Transfer via Optimal Transport for Weakly Supervised Anomaly Detection on Transaction Graphs

Este artículo propone un marco de supervisión débil para la detección de anomalías en grafos de transacciones que aprovecha el transporte óptimo para alinear la semántica de reglas jerárquicas, derivadas de árboles de decisión, con representaciones continuas de transacciones, generando así pseudoetiquetas de alta calidad y superando a los modelos de referencia existentes en conjuntos de datos de referencia.

Qiuyang Zhang, Keyang Chen, Mingxuan Jiang, Yuan Shui, Yandan Tan, Zhixin Li, Hongbin Zhu, Hongfeng Chai2026-06-29
💻 computer science

Public regulatory data infrastructure for lifecycle oversight of AI medical devices

Este artículo sostiene que los registros regulatorios públicos actuales para los dispositivos médicos de IA son inadecuados para la supervisión del ciclo de vida debido a la falta de datos estructurados y consultables sobre los cambios de software y los atributos específicos de la IA, y propone una nueva especificación de datos para abordar estos déficits críticos en las principales jurisdicciones globales.

Yu Han, Aaron Ceross2026-06-29
💻 computer science

Adaptive constrained reinforcement learning for energy-aware scheduling under changing load

Este artículo presenta CLASP, un programador de aprendizaje por refuerzo con restricciones adaptativo que impone restricciones explícitas de latencia mediante un precio lagrangiano controlado por PID y una política condicionada al precio, manteniendo así una eficiencia energética y objetivos de violación estables a través de diversas cargas de trabajo donde los enfoques tradicionales de recompensa de peso fijo fallan.

Saher Elsayed, Khairi Azhar Aziz2026-06-29
💻 computer science

Enhancing Cybersecurity in Cloud Computing Environments through Zero Trust Architecture: A Multi-Layer Adaptive Framework with Simulation-Based Evaluation of Attack-Surface Reduction

Este artículo propone y evalúa un marco de Zero Trust adaptativo de múltiples capas que utiliza un mecanismo de puntuación de confianza sensible al contexto y un riguroso modelado matemático para demostrar una reducción significativa en las tasas de éxito de los ataques y el movimiento lateral dentro de entornos de nube en comparación con la seguridad tradicional basada en el perímetro.

mohsin bashir hakak2026-06-29
💻 computer science

RadioAI: Physics-Grounded, Interpretable Deep Learning for Multi-Modal Medical Image Classification

RadioAI presenta un sistema de aprendizaje profundo multimodal reproducible y fundamentado en la física que integra arquitecturas especializadas para la clasificación de TC de tórax, ecografía mamaria y RM cerebral con un Gatekeeper de enrutamiento de modalidad automático y herramientas de visualización interpretables, validado mediante estudios de ablación controlados que demuestran la necesidad empírica de los componentes de diseño informados por la física.

Maitri Savaliya2026-06-29
💻 computer science

Quantum-Projected Semantic Retrieval: A Universal Low-Latency Backbone for Multi-Modal AI Systems

El artículo presenta QuantumRAG, un sistema de recuperación universal y de baja latencia que mapea incrustaciones de texto a estados cuánticos complejos en el espacio de Hilbert para lograr una precisión de nivel BERT con una inferencia 3.6× más rápida en hardware de CPU estándar, mientras permanece agnóstico a modalidades de datos como texto, matemáticas y video.

Amit Rana2026-06-29
💻 computer science

From Classroom to Cubicle: Academic Origins, Institutional Trajectories, and Research Impact of AI Scientists at MAANG Companies

Este artículo presenta el conjunto de datos MAANG-AI-450 para analizar las trayectorias educativas y los impactos de citación de los investigadores de IA en las principales empresas tecnológicas, revelando que, si bien la formación de doctorado se concentra en instituciones de élite, el éxito de las citaciones está altamente sesgado y a menudo es impulsado por los entornos de trabajo actuales más que por el pedigrí doctoral por sí solo.

Kunal Dhanda2026-06-29
💻 computer science

Geometry-First Visual Intelligence: Deep Geometric Networks and Quantum Geometric Networks for Gesture Recognition

Este artículo introduce las Redes Geométricas Profundas y Geométricas Cuánticas (DGN/QGN), una arquitectura neurosimbólica que logra un reconocimiento de gestos competitivo mediante la extracción de características de geometría diferencial explícitas e interpretables del movimiento y su mapeo directo a parámetros de circuitos cuánticos, demostrando que las limitaciones de rendimiento actuales derivan de restricciones de hardware más que de fallos algorítmicos.

Amit Rana2026-06-29
💻 computer science

Knowledge Evolution and AI Paradigm Shifts in Pedestrian Detection: A Bibliometric and Main Path Analysis

Este estudio integra el análisis bibliométrico con una perspectiva de paradigma de IA para mapear la evolución estructural de la investigación en detección de peatones, revelando que la transición del campo desde las características diseñadas a mano hacia el aprendizaje profundo y los transformers ocurre mediante una integración gradual del conocimiento en lugar de cambios abruptos, ofreciendo así un marco teórico novedoso para comprender el desarrollo de la IA.

Vo Thanh Kiet, Rene Jaros, Boris Pustejovsky, Jakub Stefansky, Ondrej Svoboda, Minh Ly Duc, Petr Bilik, Radek Martinek2026-06-29