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Modeling the Impacts of Demand Drivers on Future Building Thermal Energy Demand in Chinese Cities

Este estudio emplea un enfoque de modelado integrado para demostrar que, si bien la superficie de construcción urbana de China continuará creciendo hasta el año 2060, la demanda futura de energía térmica variará significativamente en sus 336 ciudades debido a diversos factores socioeconómicos y climáticos, lo que requiere políticas adaptadas que aprovechen el desarrollo urbano compacto y la eficiencia energética para mitigar los cambios sustanciales causados por el calentamiento global.

Xiangwen Fu, Shangwei Liu, Denise L. Mauzerall2026-07-16
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Regression based Prediction and Analysis of Rainfall Data for Heavy Rainfall and Drought of Sikta Weather Station-Banke District Nepal

Este artículo evalúa cinco modelos de aprendizaje automático basados en regresión utilizando datos históricos de la estación meteorológica de Sikta en Nepal para identificar a XGBoost como el predictor más preciso para pronosticar lluvias intensas y sequías, apoyando así una mejor planificación agrícola y la gestión de los recursos hídricos en zonas rurales.

Yogesh Sharma2026-07-16
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Tipping Points in Coral Reef Ecosystems: Interplay of Carbon Cycle Disruption and Ocean Warming

Este estudio emplea ecuaciones diferenciales no lineales acopladas y aprendizaje profundo para modelar la interacción entre la perturbación del ciclo del carbono y el calentamiento oceánico, revelando puntos de inflexión críticos y mecanismos de bifurcación que determinan si los ecosistemas de arrecifes de coral enfrentan la extinción o una recuperación potencial.

Pooja Rani, Parimita Roy2026-07-16
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Data quality remains consistent between volunteer scientific background, training and experience levels, while single-use pollution detectability varies in trash free trails citizen science surveys

Este estudio demuestra que los voluntarios de ciencia ciudadana de Trash Free Trails producen datos de encuestas de contaminación de un solo uso consistentes y precisos independientemente de su experiencia, formación o formación científica, aunque la detectabilidad varía significativamente según el tipo de artículo y las posibles mejoras en los recursos de capacitación podrían mejorar aún más la precisión de la categorización.

Jasmine R. Scott-Dickins, Heather Friendship-Kay, Martyn Kurr2026-07-16
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Educational inequalities in heat-related mortality across Belgian districts

Este estudio de adultos belgas de 60 años o más entre 2002 y 2019 revela un gradiente educativo significativo en la mortalidad relacionada con el calor, donde las personas con menor nivel educativo enfrentan riesgos desproporcionadamente mayores durante los eventos de calor extremo, lo que destaca la necesidad de políticas dirigidas que aborden las vulnerabilidades a nivel individual en lugar de solo los factores geográficos.

Emmanuelle Kuijt, Bruno Masquelier, Wim Thiery2026-07-16
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A country-sector dataset of environmental intensity and geographic variability across industrial activities

Este artículo presenta un conjunto de datos armonizado de intensidad ambiental directa, de la cadena de suministro y sistémica para 6.781 sectores en 44 países y cinco regiones del resto del mundo, utilizando trece indicadores para demostrar que, si bien tanto las características del sector como el contexto geográfico influyen significativamente en el desempeño ambiental, los efectos del sector representan una parte mayor de la variación observada.

Osama Diab2026-07-15
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Simulating deep convective plumes in the framework of a Quasi-Non-Hydrostatic modelling: a heuristic approach

Este artículo propone un marco de modelado heurístico "Cuasi-No-Hidrostático" (QNH) que preserva la difusión horizontal de la velocidad vertical para simular de manera realista las plumas de convección profunda en modelos oceánicos regionales, ofreciendo un compromiso computacionalmente eficiente entre las aproximaciones hidrostáticas estándar y los sistemas no hidrostáticos completos.

Pierre Garreau2026-07-15
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A graph-matrix hybrid approach for deep temporalisation in time-explicit LCA

Este artículo presenta Trails, un método híbrido de grafo-matriz de código abierto que permite una temporalización profunda en el análisis de ciclo de vida explícito en el tiempo mediante la propagación de la dinámica temporal específica por año a través de cadenas de suministro completas, demostrando impactos significativos en las puntuaciones ambientales acumulativas y en la cronología de las emisiones en comparación con los enfoques estáticos o de solo primer plano.

Romain Sacchi, Tom Terlouw, Arthur Jakobs, Karin Treyer, Alvaro Hahn-Menacho, Christian Bauer2026-07-15
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Thinning, acceleration and calving of Petermann Glacier, northern Greenland

Las observaciones satelitales revelan que el glaciar Petermann, en el norte de Groenlandia, está experimentando un rápido adelgazamiento, aceleración y un importante evento de desprendimiento impulsado por aguas oceánicas anómalamente cálidas y la reducción del hielo marino, lo que señala un desequilibrio dinámico que amenaza con un aumento significativo del nivel del mar.

Kate Briggs, Malcolm McMillan, Anna Hogg, Karla Boxall, Adam Garbo, Anna Crawford, Molly Hammond, Benjamin Wallis, Clare (…)2026-07-15
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Rising transnational economic risks of potential flood-induced outages at global fossil-fuelled power plants in the past decade

Este estudio cuantifica el creciente riesgo económico transnacional de las interrupciones inducidas por inundaciones en las centrales eléctricas de combustibles fósiles a nivel mundial entre 2015 y 2024, revelando que los daños anuales esperados casi se duplicaron hasta alcanzar los 8.750 millones de euros debido principalmente a la intensificación de la propagación en la cadena de suministro más que a la exposición física por sí sola, con las pérdidas extranjeras aumentando del 31,4% al 61,6% del total.

Jiaju Lin, Shuo Wang, Bingkun Wang, Miming Zhang, Chao Zhang, Yurong Ouyang, Xiongzhi Xue2026-07-15