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Explainable Machine Learning for Bio-regional Drought Prediction in South Australia

Este estudio presenta un marco de aprendizaje automático explicable que utiliza modelos XGBoost y LSTM con atención temporal para pronosticar la severidad de la sequía en seis subregiones IBRA del sur de Australia con alta precisión, revelando que el SPI-12 rezagado y las anomalías de precipitación son los predictores dominantes y mapeando la propagación de seis años de la Sequía del Milenio desde el Murray Scroll Belt hacia el Eyre Mallee.

Fizza Anwar, Arnick Abdollahi, Andres Sutton2026-07-08

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Compound climate extremes reshape staple-crop phenology and cropping-system turnaround windows across China

Este estudio demuestra que los déficits concurrentes de calor y agua, en lugar de los peligros aislados, remodelan de manera independiente la fenología de los cultivos básicos de China y alteran las ventanas de rotación del sistema de cultivo, particularmente en las regiones del sur y después de 2010, lo que destaca una vía crítica para la política de adaptación climática.

Gangyi Wang, Baoyang Han, Yonghui Fang2026-07-08

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Seasonal rainfall predictability governed by interacting oceanic and terrestrial memory reservoirs

Este estudio revela que la predictibilidad de las lluvias estacionales, particularmente en el monzón del sur de Asia, está gobernada no solo por el forzamiento oceánico remoto como el ENSO, sino significativamente por la persistencia y la organización espacial de los reservorios de memoria terrestre, donde la humedad del suelo actúa como un motor primario que a menudo media las influencias oceánicas y mejora la capacidad de pronóstico cuando se inicializa.

Swadhin Behera, Mukunda Dev Behera2026-07-08

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Climate Adaptation Strategies For Kullu

Este artículo propone un marco de planificación espacial sensible al riesgo para el valle de Kullu que integra proyecciones climáticas reducidas a escala y simulaciones hidrodinámicas para abordar la exposición crítica de más de 8.400 estructuras ante futuros peligros de inundación causados por la rápida urbanización y el cambio climático, recomendando medidas de adaptación específicas tales como una zona de amortiguamiento de corredor fluvial rezonificada y estabilización de laderas basada en la naturaleza.

Saurabh2026-07-08

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Woody plant assemblages in restoration sites and remnants of Seasonal Atlantic Forest in Southern Brazil

Este estudio compara los ensamblajes de plantas leñosas en remanentes de la Selva Atlántica Estacional y en sitios de restauración de 22 a 25 años de antigüedad en el sur de Brasil, encontrando que, si bien los sitios de restauración muestran una alta similitud florística impulsada por las especies plantadas, siguen siendo distintos de los remanentes, lo que destaca la necesidad de considerar la perturbación histórica en la selección de referencias y reconocer que la convergencia ecológica total es un proceso a largo plazo.

Jéssica Oliveira Araújo, Géssi Souza Gonzaga, Juliana Deganello Vieira, Alba Lúcia Cavalheiro, José Marcelo Domingues To (…)2026-07-08

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Machine learning and deep learning for ground data deformation analytics: a comprehensive critical review

Esta revisión crítica exhaustiva sintetiza 312 estudios de alta calidad sobre aprendizaje automático y aprendizaje profundo para el análisis de la deformación del terreno, utilizando un novedoso marco tripartito y un análisis bibliométrico para identificar brechas de investigación en la cuantificación de la incertidumbre y abogar por modelos interpretables e informados por la física para mejorar la mitigación de geoamenazas.

Francis Quayson, Ishmael Yaw Dadson2026-07-08

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Blue Water Footprint of Hydropower Generation under Arid and Semi-Arid Climatic Conditions

Este estudio cuantifica la huella de agua azul de 25 centrales hidroeléctricas iraníes desde 2004 hasta 2021, revelando que las pérdidas por evaporación en regiones áridas y semiáridas son significativamente altas y altamente variables, subrayando así la urgente necesidad de una mejor gestión de los embalses y de estrategias integradas con el clima para asegurar interacciones sostenibles entre la energía y el agua.

Seyed Mohsen Mousavi, Forouzan Farrokhian2026-07-08

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Building blocks for 3D fuelbeds: object-centered scanning and meshing protocol

Este artículo presenta un protocolo de escaneo y mallado centrado en objetos que utiliza escáneres láser de grado industrial para generar gemelos digitales 3D de alta precisión de partículas individuales de combustible forestal, estableciendo un marco fundacional para mejorar la modelización del comportamiento, las emisiones y la ecología del fuego mediante una caracterización estructural detallada.

Iris Mire, Jessie Thoreson, Susan Prichard, Michael Gallagher, Matthew Patterson, Nicholas Skowronski2026-07-08

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Analysis of Microscopic Flow Behavior and Main Controlling Factors of Water Huff-n-Puff in Tight Reservoirs under the Influence of Salinity

Este estudio elucida los mecanismos microscópicos y los principales factores de control del huff-n-puff de agua en reservorios de baja permeabilidad bajo la influencia de la salinidad, revelando que la inyección de baja salinidad mejora la recuperación de petróleo al aprovechar sinérgicamente el diferencial de presión, la imbibición capilar y la ósmosis iónica para movilizar el petróleo residual de las zonas de baja permeabilidad.

Xiong Liu, Yirui Ren, Yueqi Cui, Tuanqi Yao, Yuchan Cheng2026-07-08

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Structural overshoot erodes boreal forest resilience

Utilizando dos décadas de datos satelitales, este estudio revela que el sobreimpulso estructural —caracterizado por un crecimiento excesivo del dosel seguido de declives inducidos por el estrés— se está intensificando en los bosques boreales, particularmente en el sur, erosionando así la resiliencia del ecosistema y socavando el potencial de absorción de carbono a largo plazo.

Yue Zhang, Nate McDowell, Scott Goetz, Yanlan Liu2026-07-08

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