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📄 ciencias de la Tierra

The Air Pollution Tolerance Index as an Integrative Tool for Forest Restoration, Carbon Sequestration, and Biodiversity Conservation: A Review

Esta revisión sintetiza la evidencia que demuestra que el Índice de Tolerancia a la Contaminación del Aire (APTI, por sus siglas en inglés) sirve como una herramienta integradora, científicamente fundamentada y rentable para la selección de especies vegetales que, simultáneamente, potencian la restauración forestal, el secuestro de carbono y la conservación de la biodiversidad en regiones afectadas por la contaminación.

Sakshi Singh, D. M. Tripathi, S. Tripathi2026-08-31
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Integrated Sustainability Framework for the Adoption of Engineered Wood Products in the Nigerian Construction Industry: Evidence from Enugu State, Nigeria

Este estudio valida un modelo de ecuaciones estructurales integrado de TOE-TBL utilizando datos de encuestas del estado de Enugu, Nigeria, demostrando que los factores tecnológicos, organizacionales y ambientales impulsan significativamente la adopción de productos de madera de ingeniería, lo que a su vez mejora sustancialmente los resultados de sostenibilidad ambiental, económica y social en la industria de la construcción nigeriana.

Japel Onyekachi Asogwa, Godwin Ejike Agu, V Okanya Arinze, Kevin Onyekachi Attah, John Emenike Ukwunnah, Chukwuemeka Oko (…)2026-08-31
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Using Nature-based Solutions in Mitigating Indoor Air Quality: A Case Study of EDM Emission from a Gear Manufacturing Unit, India

Este estudio de caso demuestra que la implementación de soluciones basadas en la naturaleza, incluyendo filtros de aire especializados y una ventilación mejorada en una unidad de fabricación de engranajes en la India, redujo con éxito los niveles peligrosos de CO en un 90 % y el PM2.5 en un 42 %, aunque se necesitan más medidas para situar la materia particulada dentro de los límites saludables.

Vivek Jaiswal, Sharfaa Hussain, Shubham Singh, Pushpendra Singh2026-08-31
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Dengue Vector Dynamics in India: Present and Future Multi-Model Suitability under SSP Scenarios Using a Machine Learning-Based Maximum Entropy Model

Este estudio utiliza un modelo MaxEnt basado en aprendizaje automático con datos climáticos de alta resolución y múltiples escenarios futuros para proyectar que, si bien más de la mitad de la India es actualmente climáticamente apta para la transmisión del dengue, el riesgo futuro probablemente implicará una redistribución espacial hacia el norte en lugar de una expansión uniforme, lo que destaca que la aptitud climática por sí sola no predice plenamente la carga de la enfermedad.

Yogeshwar Singh Rathore, Martand Mani Mishra, Anil Kumar, Ankita Chakraborty, Anisha Choudhury, Sonal Kumari, Netrananda (…)2026-08-31
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An Adaptive Delta Management Framework for Economic and Reliability Assessment of Rainwater Harvesting in Coastal Bangladesh

Este estudio utiliza un marco de Gestión Delta Adaptativa y datos primarios de 1.040 hogares en el litoral de Bangladesh para demostrar que, si bien los sistemas de recolección de agua de lluvia a nivel domiciliario son económicamente viables y generalmente confiables, lograr una seguridad hídrica sostenible requiere una integración holística de la viabilidad económica, la confiabilidad del sistema y la capacidad adaptativa a largo plazo para abordar los desafíos inducidos por el clima.

M. Rafiqul Islam, Md. Mizanur Rahman2026-08-31
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A dynamic Material Flow Analysis of furniture in the EU27 to support future circular strategies

Este estudio presenta un Análisis de Flujo de Materiales dinámico de 19 categorías de muebles en la UE27 desde 1995 hasta 2024, utilizando un marco de datos robusto y simulaciones de Monte Carlo para cuantificar existencias, flujos y resultados de gestión de residuos, revelando que los muebles de madera dominan las 231 Mt de existencias mientras que el 60% de los 19,4 Mt de residuos anuales se recicla actualmente.

Rebecca Belfiore, Rutger Hoekstra, Davide Tonini, Arnold Tukker2026-08-31
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Landslide susceptibility in the Western Ghats controlled by terrain and tourism driven urbanisation mapped with remote sensing and machine learning

Este estudio combina la teledetección y el aprendizaje automático para demostrar que la urbanización impulsada por el turismo, junto con las características del terreno, aumenta significativamente la susceptibilidad a los deslizamientos de tierra en los Ghats occidentales, proporcionando evidencia cuantitativa para respaldar acciones regulatorias contra la construcción en zonas de alto peligro.

Vinay Kellengere Shankarnarayan2026-08-31
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Nutrient Runoff and Coastal Degradation: Global Insights and Implications for Indian Coastal Systems

Esta revisión sintetiza la evidencia global sobre la degradación costera impulsada por nutrientes y evalúa los desafíos específicos dentro de los sistemas de la India influenciados por el monzón, proponiendo finalmente un marco de gestión multiescala para abordar la gobernanza fragmentada y fortalecer la resiliencia costera a través de estrategias integradas y basadas en ecosistemas.

Asha Giriyan Hadkar, Vijai Dharmamony, Shijin Ameri, Ardra Emilia Jacob, Elroy Joe Pereira2026-08-31
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Soil-derived compound drought-hot events exert stronger constraints on global vegetation restoration than meteorological sources

Este estudio revela que los eventos de sequía extrema derivados del suelo imponen restricciones significativamente mayores y más duraderas a la restauración de la vegetación global que las fuentes meteorológicas, una disparidad amplificada por las actividades humanas y la sequedad atmosférica que requiere un cambio en las evaluaciones de riesgo ecológico más allá de las métricas meteorológicas tradicionales.

Peng Sun, Zice Ma, Chunchen Wang, Donghua Chen, Yifan Zou2026-08-31
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Flood Risk Perception of Households in Adama City of Ethiopia

Este estudio demuestra que en la ciudad de Adama, Etiopía, la percepción del riesgo de inundación de los hogares está fuertemente predicha por indicadores conductuales específicos —particularmente la intención de evacuación inmediata, el desenchufar electrodomésticos, la verificación de los niveles de los ríos y las medidas de protección del hogar— los cuales forman colectivamente un modelo de regresión logística altamente preciso para identificar hogares en riesgo y guiar intervenciones dirigidas.

Mengistu Mekonnen, Daniel Lirebo, Yared Girma2026-08-31