Applications of Machine Learning and Geospatial Technology to Assessing Urban Flood Susceptibility: A Case Study of Wadi Hanifa, West of Riyadh City
Este estudio integra el aprendizaje automático, los sistemas de información geográfica (SIG) y los datos de teledetección para generar un mapa de susceptibilidad a inundaciones altamente preciso para la cuenca de Wadi Hanifa en Riad, identificando vecindarios específicos de alto riesgo y proporcionando información crítica para la planificación de la mitigación de inundaciones urbanas.