Forecasting Analysis of Heavy Metal Concentrations in the Ciliwung River Using Random Forest and Xgboost Methods
Este estudio utiliza los algoritmos Random Forest y XGBoost para pronosticar las concentraciones de metales pesados (Pb, Cd, Hg) en el río Ciliwung para 2024–2030, encontrando que XGBoost ofrece una precisión predictiva superior y proyectando que, si bien los niveles se mantendrán dentro de los estándares de la Clase II del Reglamento Gubernamental n.º 22 de 2021 de Indonesia, es esencial continuar con el monitoreo ya que el Cd y el Pb se aproximan a los límites umbrales.