Sea Level Change Assessment along the Egyptian Mediterranean Coast Using Multi-Source Data and Machine Learning Models
Este estudio evalúa los riesgos del aumento del nivel del mar a lo largo de la costa mediterránea de Egipto integrando datos de múltiples fuentes (GPS, mareógrafos, GRACE y altimetría satelital) con modelos de aprendizaje automático, identificando a XGBoost como el predictor más preciso y pronosticando un aumento continuo de 2.8 a 4.09 mm/año hasta 2050 que amenaza a ciudades costeras como Alejandría, Puerto Said y El Arish.