Probabilistic recovery of high-impact urban convective rainfall from radar-assimilation experiments using conditional diffusion and distributional attribution
Este estudio presenta un marco de pronóstico híbrido que combina simulaciones WRF con permisividad de convección con asimilación de radar 3DVAR y posprocesamiento de difusión condicional para mejorar sustancialmente la predicción probabilística de la precipitación convectiva localizada y de alto impacto sobre Baltimore, corrigiendo eficazmente los errores de desplazamiento de tormentas y reduciendo la incertidumbre del pronóstico a pesar de las limitaciones de la asimilación de radar por sí sola.