Prediction of Soil Organic Carbon Using Machine Learning Algorithm in Long-Term Ecological Monitoring Plots of Southern Dry Mixed Deciduous Forests, Telangana, India
Este estudio evalúa cinco algoritmos de aprendizaje automático para predecir el carbono orgánico del suelo en los bosques caducifolios secos de Telangana, identificando al bosque aleatorio como el modelo más eficaz y a la humedad del suelo como la variable predictiva más crítica.