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Attributing child mortality and farmers migration to climate change through crop yield reductions in rural Burkina Faso

Este estudio presenta un marco de atribución que demuestra que las reducciones en el rendimiento de los cultivos impulsadas por el cambio climático en la zona rural de Burkina Faso ya han aumentado mensurablemente la mortalidad infantil y la migración de agricultores, subrayando la necesidad urgente de políticas de adaptación ambiciosas en el Sahel.

Kristine Belesova, Rahel Laudien, Aness Chelfat, Omar Munira, Christoph Gornott, Joacim Rocklöv2026-07-16
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Spatio-Temporal Analysis of Land Surface Temperature, Rainfall and Vegetation Dynamics in Tamil Nadu Using Remote Sensing and GIS

Este estudio utiliza la Teledetección y los SIG para analizar la dinámica espacio-temporal de la Temperatura de la Superficie Terrestre, la precipitación y la vegetación en Tamil Nadu entre 2015 y 2020, revelando correlaciones negativas moderadas entre la temperatura y la precipitación y destacando la efectividad de las tecnologías geoespaciales para la gestión ambiental sostenible.

Pugazhenthi M, Gnanavel S, Pulla Muthu M, Jashrutha Sakthi U2026-07-16
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Offshore oyster reef habitat restoration: Community structure after five years and implications for conservation management

Este estudio demuestra que la restauración activa de un arrecife de ostión europeo de mar abierto en la Cuenca Alemana inició con éxito la recuperación del ecosistema en un plazo de cinco años, evidenciado por un crecimiento constante de la población de ostiones y aumentos significativos en la riqueza y abundancia de especies bentónicas, validando así su potencial para la gestión de áreas marinas protegidas y medidas compensatorias.

Santiago E.A. Pineda-Metz, Heike Lippert, Bernadette Pogoda2026-07-16
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Geophysical Delineation of Gold Mineralization Structures Using High-Resolution Ground Magnetic Data in Ilesha Schist Belt, Southwest Nigeria

Este estudio demuestra la eficacia del procesamiento de datos magnéticos terrestres de alta resolución, incluyendo la Reducción al Ecuador, la Deconvolución de Euler 3D y la Imagen de Parámetros de Fuente, en la delimitación de objetivos de mineralización de oro superficiales y estructuralmente controlados dentro del área de Itagunmodi del Cinturón de Esquisto de Ilesha, Nigeria.

Olorunyomi Adekanle, Biodun Suraj Badmus, Saheed Adekunle Ganiyu, Adedayo Adekunle Badejo, Akintayo Olufemi Ojo, Samuel (…)2026-07-16
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Urban Water Sustainability in a Rapidly Growing City: Stakeholder Perspectives, Governance Gaps and Management Priorities in Parramatta, Sydney, Australia

Este estudio analiza las perspectivas de las partes interesadas sobre la sostenibilidad del agua urbana en la zona de rápido crecimiento de Parramatta, Sídney, revelando que, si bien diversos grupos reconocen objetivos de sostenibilidad amplios, la gestión actual se ve obstaculizada por una gobernanza fragmentada y limitaciones de infraestructura, lo que requiere un enfoque integrado y basado en el lugar que esté alineado con los objetivos globales de sostenibilidad.

Niruban Chakkaravarthy Dhanasekaran, Basant Maheshwari, Michelle Donovan-Mak, Samsul Huda2026-07-16
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Emerging links between Greenland ice melt, Euro-Mediterranean heat extremes, and destructive convective storms

Este estudio revela que la aceleración del derretimiento de la capa de hielo de Groenlandia impulsa cambios en la circulación atmosférica hemisférica que exacerban las olas de calor euro-mediterráneas, las olas de calor marinas y las tormentas convectivas destructivas, un mecanismo en cascada que actualmente los modelos climáticos pasan por alto debido a su incapacidad para simular con precisión el refrescamiento del Atlántico Norte, lo que sugiere que los riesgos futuros están siendo significativamente subestimados.

Juan J. González-Alemán, Marilena Oltmanns, Sergi González-Herrero, Frédéric Vitart, Markus Donat, Francisco Doblas-Reye (…)2026-07-16
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Spatio-temporal Analysis of Climatic and Environmental Determinants of Malaria Incidence in Senegal (2000-2020)

Este estudio utiliza una combinación de los modelos OLS, Getis-Ord y MGWR para analizar la incidencia de la malaria en Senegal desde 2000 hasta 2020, revelando un descenso general significativo impulsado por el aumento de la cobertura de ITN, al tiempo que destaca persistentes focos en el sur y determinantes climáticos y ambientales que varían espacialmente, lo cual requiere estrategias de control geográficamente focalizadas.

Amanatou Beye Gueye, Kamaldeen Mohammed, Ibrahima Diouf, Mamadou Ndiaye, Marie Jeanne Gnacoussa Sambou, Amadou Thierno G (…)2026-07-16
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Development of a model for high-resolution simulation over Japan based on the Integrated Land Simulator, ILS-Japan-1km version 1.0

Los autores desarrollaron ILS-Japan-1km, un modelo de superficie terrestre integrado de alta resolución (1 km) que acopla MATSIRO y CaMa-Flood para simular procesos físicos terrestres sobre Japón para evaluar los impactos del cambio climático e informar las estrategias de adaptación.

Tokuta Yokohata, Takashi Arakawa, Tomoko Nitta, Akira Takeshima, Dai Yamazaki, Yasuto Watanabe, Haruto Okubo, Yuka Sawa (…)2026-07-16
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Modeling the Impacts of Demand Drivers on Future Building Thermal Energy Demand in Chinese Cities

Este estudio emplea un enfoque de modelado integrado para demostrar que, si bien la superficie de construcción urbana de China continuará creciendo hasta el año 2060, la demanda futura de energía térmica variará significativamente en sus 336 ciudades debido a diversos factores socioeconómicos y climáticos, lo que requiere políticas adaptadas que aprovechen el desarrollo urbano compacto y la eficiencia energética para mitigar los cambios sustanciales causados por el calentamiento global.

Xiangwen Fu, Shangwei Liu, Denise L. Mauzerall2026-07-16
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Regression based Prediction and Analysis of Rainfall Data for Heavy Rainfall and Drought of Sikta Weather Station-Banke District Nepal

Este artículo evalúa cinco modelos de aprendizaje automático basados en regresión utilizando datos históricos de la estación meteorológica de Sikta en Nepal para identificar a XGBoost como el predictor más preciso para pronosticar lluvias intensas y sequías, apoyando así una mejor planificación agrícola y la gestión de los recursos hídricos en zonas rurales.

Yogesh Sharma2026-07-16