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Este estudio demuestra que la integración de imágenes satelitales Sentinel-2 con modelos de aprendizaje automático en Google Earth Engine proporciona una alternativa rentable y precisa al muestreo de campo tradicional para el monitoreo de los niveles de oxígeno disuelto, nitrato y turbidez en el embalse Laga Dadi de Etiopía.
Este estudio utiliza conjuntos de datos de múltiples fuentes para revelar vías de formación de precipitación distintas y específicas de cada región en el suroeste de China, destacando cómo el terreno complejo impulsa la heterogeneidad espacial en los procesos microfísicos de las nubes, tales como la autoconversión, la acreción y las transiciones de fase.
Este estudio evalúa tres diseños de filtros de recolección de agua de lluvia en la Universidad de la Punjab, encontrando que si bien la mayoría de los parámetros cumplieron con los estándares de calidad, el diseño F2 basado en biochar falló debido a una conductividad eléctrica excesiva, resaltando la importancia crítica de seleccionar medios filtrantes apropiados para la recarga sostenible de aguas subterráneas.
Este estudio utiliza registros multiproxy de alta resolución del núcleo de hielo GISP2 para demostrar que una reorganización atmosférica e hidrológica rápida y a gran escala, en lugar de una secuencia específica de cambios impulsados por la fuente, fue lo que primordialmente impulsó las fluctuaciones climáticas abruptas observadas durante los eventos de Dansgaard–Oeschger.
Basándose en un análisis exhaustivo de más de 6.000 hogares en el sur de la India, este estudio demuestra que las condiciones operativas del servicio —tales como la presión del agua, la claridad y la resolución de quejas— son los principales predictores de la calidad multidimensional del servicio de agua para los hogares, superando significativamente a los indicadores tradicionales basados en el acceso y a las prioridades de los hogares al explicar las deficiencias del servicio en sistemas heterogéneos.
Este estudio proporciona la primera evidencia de que las inundaciones por mareas en la región de Hampton Roads en la Bahía de Chesapeake impulsan de manera independiente aumentos subsecuentes en las concentraciones de clorofila *a* que exceden los umbrales de deterioro de la calidad del agua, particularmente durante el verano y el otoño cuando se combinan con altas temperaturas, luz solar y mareas de primavera amplificadas.
Este estudio demuestra que descuidar el acoplamiento sedimentario-hidráulico en los modelos de ríos del Himalaya conduce a una subestimación sistemática de los peligros de inundación, como lo evidencia un aumento de 1.083 m en la elevación de la superficie del agua y un incremento significativo en las velocidades de flujo en el río Toorsa cuando se incluye el transporte de sedimentos en las simulaciones de HEC-RAS.
Este estudio utiliza OpenLCA para demostrar que el compostaje de residuos alimentarios es una estrategia de gestión significativamente más sostenible que el vertido en rellenos sanitarios, reduciendo las emisiones de gases de efecto invernadero en un 81,9 % y la ecotoxicidad en más de un 83 %, al tiempo que apoya los principios de la economía circular y los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU.
Este estudio revela que en *Labeo rohita* de la presa de Taunsa, la distribución de microplásticos varía significamente según el tipo de tejido, siendo el tracto gastrointestinal el que posee la mayor carga absoluta, mientras que las branquias y el músculo exhiben las concentraciones normalizadas por masa y los tamaños de partícula más pequeños, respectivamente, lo que destaca la necesidad de un análisis multitejido para evaluar con precisión los riesgos de contaminación.
Este estudio utiliza datos del satélite GRACE para desarrollar un índice de déficit de almacenamiento sin tendencia que separa eficazmente el agotamiento de las aguas subterráneas a largo plazo en Arizona de las condiciones de sequía temporales, revelando patrones regionales distintos a través de sus seis Áreas de Gestión Activa para mejorar las estrategias de gestión del agua.