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How artificial intelligence affects enterprise pollution emission intensity:Based on the perspective of enterprise ESG performance

Utilizando datos de empresas manufactureras chinas que cotizan en bolsa (2007–2022), este estudio demuestra que la inteligencia artificial reduce significativamente la intensidad de las emisiones contaminantes de las empresas a través de incentivos internos y apoyo externo, siendo este efecto fortalecido aún más por un sólido desempeño ESG, particularmente en regiones con influencias culturales tradicionales más débiles.

Yanqi Han, Xiao Zhang2026-06-30
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CSR and Sustainable Consumption: Cultural Boundary Conditions of Power Distance Belief in CSR Effectiveness

Este estudio utiliza datos de encuestas de 630 consumidores chinos para demostrar que la creencia en la distancia al poder actúa como una condición de contorno específica de la vía que fortalece el impacto directo de la RSC en la intención de recompra ética, mientras deja sin cambios el efecto indirecto mediado por el capital de marca, ofreciendo así un marco refinado para comprender las variaciones culturales en el consumo sostenible.

Hui Jin, Jiawei Guan, Xiaoqian Lu2026-06-30
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Regulation and Firm Entry in the U.S. Federal Build-Out Era: Targeting Bias and the Limits of Industry-Exposure Identification

Este artículo sostiene que los hallazgos contradictorios en la literatura respecto a la regulación federal de EE. UU. y la entrada de empresas derivan de desafíos de identificación, específicamente del sesgo de selección y de un colapso después del año 2000 en la variación regulatoria entre industrias que debilita los instrumentos de exposición sectorial, sugiriendo finalmente una asociación negativa entre la regulación y la entrada en lugar de una afirmación causal definitiva.

Salman Raza2026-06-30
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When Corruption Fuels Electoral Volatility: Evidence from Italian Elections

Utilizando datos a nivel provincial de cinco elecciones nacionales italianas (2006–2022), este artículo demuestra que la corrupción sistémica aumenta significativamente la volatilidad electoral al impulsar a los votantes a cambiar de coalición o a abstenerse, desestabilizando así la competencia partidista y alimentando el descontento político.

Antonio Gallea, Marco Ferdinando Martorana, Isidoro Mazza2026-06-30
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Wages Below the Subsistence Threshold and the Emigration Risk of Ukraine's Health Workforce After Border Reopening: A Comparative Analysis of the British Experience (1919–2023) and the Polish and Wider European Migration Destinations

Basándose en datos financieros de 2026 y en un análisis histórico comparativo, este artículo sostiene que el personal sanitario de Ucrania se enfrenta a una emigración masiva inminente una vez que se eliminen las barreras de la guerra y del lenguaje, ya que los salarios persistentemente inadecuados en relación con el coste de la vida hacen que la migración hacia destinos europeos mejor remunerados sea económicamente racional para los profesionales médicos.

Oleksandr Krasutskyi2026-06-30
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Hard and Soft Label Assignment for Cost-Sensitive Semi-Supervised Reject Inference in Credit Scoring

Este artículo propone RI-CSCEM, un marco de Expectativa-Maximización semi-supervisado y sensible al costo que asigna etiquetas pseudo-ficticias duras o blandas a los solicitantes rechazados en la calificación crediticia, mitigando eficazmente el sesgo de selección de muestra y los costos de clasificación errónea asimétricos para superar a las líneas base de solo aceptados en los datos de Lending Club.

Abderrahim EL AMRANI, Mounir EL ANNAS, Badreddine BENYACOUB, Mohammed EL HAJ TIRARI2026-06-30
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A Study on the Application of Alternative Data in Credit Assessment for the Unbanked Population

Este estudio demuestra que la integración de datos alternativos, tales como los historiales de pagos de alquiler y servicios públicos, en los modelos de evaluación crediticia basados en aprendizaje automático aumenta significativamente las tasas de aprobación de préstamos para la población "invisible al crédito" sin elevar sustancialmente los riesgos de impago ni comprometer la equidad demográfica, avanzando así en la inclusión financiera.

Tianyi Xu, Weijun Zhu, Jiawei Zhang2026-06-30
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Skills Gap and Graduate Unemployment in Indonesia: A Systematic Mapping Review of Higher Education and Labor Market Alignment

Esta revisión de mapeo sistemático identifica una brecha de habilidades persistente y un alto desempleo de graduados en Indonesia impulsados por el desajuste entre el currículo y el mercado laboral, las disparidades regionales y los déficits de competencia en sectores clave, al tiempo que destaca el potencial de iniciativas políticas recientes como MBKM para fortalecer los vínculos entre la universidad y la industria a pesar de la necesidad de una mayor evaluación empírica y marcos multidimensionales.

Ilham Setiawan, Moses Glorino Rumambo Pandin2026-06-30
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Asymmetric and Multi-Horizon Transmission of Fiscal Dominance and Exchange Rate Pass-Through to Inflation: Evidence from Ghana

Este estudio emplea un marco multimétodo que combina la regresión cuantílica, el ARDL no lineal y la coherencia de wavelet para demostrar que en Ghana (1980–2020), el traspaso de la paridad cambiaria y la dominancia fiscal exhiben una asimetría y heterogeneidad significativas, donde las depreciaciones cambiarias y el servicio de la deuda ejercen efectos inflacionarios desproporcionadamente más fuertes durante regímenes de alta inflación y en distintos horizontes temporales plurianuales.

Isaac Nyame, Gabriel Osei Forkuo2026-06-30