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Este estudio del Jardín Botánico de Manglares de Gununganyar en Surabaya demuestra que el desarrollo de la economía creativa y la calidad del ecoturismo mejoran significativamente el desempeño del destino al fomentar experiencias memorables para los visitantes, aunque la conciencia ambiental no modera esta relación.
Este estudio revela que, si bien las puntuaciones agregadas de ESG en la era pos-doble carbono de China no logran predecir el riesgo de caída de los precios de las acciones, la descomposición de estas calificaciones muestra que un desempeño Social superior mitiga significativamente dicho riesgo, mientras que las dimensiones Ambiental y de Gobernanza no lo hacen.
Este estudio cuantitativo de 387 empleados en el sector de la aviación civil de Arabia Saudita demuestra que el liderazgo transformacional promueve significativamente las prácticas de sostenibilidad, siendo la transformación digital un fuerte mediador parcial en esta relación.
Este estudio demuestra que la integración de la información del mercado de capitales, particularmente la volatilidad condicional y el comportamiento de divulgación de información, en un modelo LightGBM de fuentes múltiples mejora significativamente la predicción temprana del riesgo crediticio en empresas de ciencia y tecnología más allá de los indicadores financieros tradicionales.
Este estudio demuestra que, si bien el desarrollo de la economía digital mejora significativamente la eficiencia de las emisiones de carbono de la pesca marina en China a través de mejoras locales y efectos de desbordamiento espacial positivo, su eficacia depende de las estructuras de producción regionales, siendo más beneficiosa en áreas con baja dependencia de la captura y requiriendo estrategias políticas diferenciadas entre las provincias costeras.
Este artículo presenta un novedoso modelo de aprendizaje profundo de múltiples entradas que integra series temporales financieras, características de gobernanza y datos regionales para superar a los métodos tradicionales en la predicción del riesgo de impago de las PYME, manteniendo la interpretabilidad mediante valores de Shapley.
Este artículo presenta el Índice de Estaciones de Servicio (GSI, por sus siglas en inglés), un novedoso indicador de base ascendente derivado de datos geoespaciales de código abierto sobre estaciones de servicio y sus servicios periféricos, el cual mide con eficacia el desarrollo económico regional con una precisión comparable a la de las luces nocturnas, proporcionando al mismo tiempo información complementaria a nivel de suelo sobre los entornos de infraestructura y consumo.
Utilizando datos de las Encuestas Demográficas y de Salud de Pakistán de 2012–13 y 2017–18, este estudio encuentra que la exposición a la inflación de los alimentos durante el embarazo aumenta significativamente la desnutrición crónica infantil, resaltando la necesidad crítica de seguridad nutricional materna y políticas alimentarias dirigidas para mitigar los riesgos de salud infantil en Pakistán.
Este estudio cualitativo de las entidades de propiedad municipal de KwaZulu-Natal identifica que, a pesar de los marcos legislativos existentes, los fallos de gobernanza persisten debido a la debilidad en la supervisión y la inestabilidad del liderazgo, concluyendo que el fortalecimiento del liderazgo estratégico y los controles internos es esencial para garantizar la rendición de cuentas y el desempeño sostenible.
Este estudio propone y valida un marco híbrido de inteligencia de decisiones que integra agentes de Modelos de Lenguaje Extensos, sincronización de Gemelos Digitales y analítica de Big Data para mejorar significativamente el pronóstico estratégico y la asignación de recursos en la gestión empresarial, logrando una tasa de éxito del 94,5 % y una mejora del rendimiento del 133 % sobre las líneas base de LLM independientes en una simulación económica multiagente.