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Efficient Threshold-based Model for Scientific Productivity Evaluation: a Proposal

Este artículo propone un modelo simplificado y conforme a la privacidad para evaluar la productividad científica en las universidades italianas, aprovechando los umbrales existentes de la Calificación Científica Nacional para generar indicadores en tiempo real, adaptables y transparentes tanto para la gobernanza institucional como para el seguimiento de investigadores individuales.

Giuseppe Sergioli, Francesco Bianchini, Pierluigi Graziani2026-06-29
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Probabilistic and Asymmetric Effects of Green Accounting on Economic Prosperity and Economic Downturns Using Bayesian Logistic Regression

Mediante el uso de la regresión logística bayesiana en datos de 82 países (2002–2020), este estudio revela que, si bien la contabilidad verde generalmente promueve la prosperidad económica y mitiga las recesiones, su expansión excesiva o contracción severa puede, paradójicamente, empeorar los declives económicos, lo que resalta la necesidad de una implementación equilibrada.

Hai Nguyen Van, Thanh Tran Duy2026-06-29
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Ecological Compensation, Long-Term Mechanisms, and Industrial Structure Upgrading:Evidence from a Quasi-Natural Experiment in National Key Ecological Function Zones

Utilizando un enfoque de diferencias en diferencias sobre datos a nivel de condado de China desde 2000 hasta 2019, este estudio demuestra que las políticas de compensación ecológica dentro de las Zonas de Funciones Ecológicas Clave Nacionales impulsan significativamente el PIB per cápita y el empleo, al tiempo que promueven la actualización industrial a través de mecanismos como la mercantilización y el desarrollo de industrias alternativas, aunque su impacto en la inversión extranjera y el crecimiento del sector terciario sigue siendo limitado.

Wubin Yuan2026-06-29
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Signal Quality and the Silence Trap in Collaborative Cybersecurity Governance

Este estudio integra la verificación de señales en un modelo de juego evolutivo de gobernanza colaborativa de la ciberseguridad para revelar que, sin una precisión de verificación suficiente, el sistema cae en una "Trampa de Silencio" donde los incentivos monetarios fracasan y las penalizaciones corren el riesgo de suprimir informes válidos, argumentando así que la sostenibilidad de la gobernanza depende del desarrollo de capacidades más que del simple ajuste de recompensas.

Jiguang Wang, Yi Ren2026-06-29
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Competitive Advantage as a Pathway from Intellectual Capital and Innovation Capability to Corporate Sustainable Growth

Este estudio de 94 empresas tecnológicas en Indonesia, Malasia y Singapur revela que, si bien la Eficiencia del Capital Relacional y la Capacidad de Innovación impulsan el Crecimiento Corporativo Sostenible a través de la Ventaja Competitiva, la Eficiencia del Capital Humano ejerce inesperadamente una influencia negativa tanto en la posición competitiva como en el crecimiento sostenible en la región.

Syahyunan -, Nisrul Irawati, Abdillah Arif Nasution, Muhammad Rijal Balatif2026-06-29
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When Disclosure Reveals and Conceals: Differential Effects of Environmental, Social, and Governance Pillars on Earnings Management in Saudi Arabia's Vision 2030 Era

Este estudio de las empresas de Arabia Saudita revela que los pilares ESG ejercen efectos divergentes sobre la gestión de beneficios —donde la gobernanza restringe, la divulgación ambiental actúa como camuflaje para las empresas no rentables pero restringe a las rentables, y la divulgación social permanece neutral—, destacando cómo la rentabilidad de la empresa y la regulación obligatoria remodelan críticamente estas relaciones más allá de las medidas agregadas de ESG.

Fawwaz Alrwabdah, Ahmad Alomari, Awatif Alsheikh, Warda Alsheikh2026-06-29
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Endogenous Spatial Deformation and Agglomeration Shadows: A One-Dimensional Model with Infrastructure-Induced Metric Change

Este artículo desarrolla un modelo de Nueva Geografía Económica de espacio continuo sobre un círculo unitario para demostrar cómo la deformación métrica endógena inducida por la infraestructura crea "sombras de aglomeración" y establece un umbral crítico de costes de transporte más allá del cual la inversión concentrada y de baja frecuencia supera estrictamente a la inversión uniforme en la maximización del bienestar.

Luoluo Gu, Qi Xiao2026-06-29✓ Author reviewed
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Explanation Depth and Trust Calibration in AI-Driven Financial Advice: A Behavioural Experiment

Este experimento conductual revela que, si bien el aumento de la profundidad de la explicación en el asesoramiento financiero de la IA inicialmente potencia la sobreconfianza, esto no garantiza una confianza calibrada y puede aumentar inesperadamente la dependencia excesiva entre los usuarios con formación financiera debido a la credulidad inducida por la fluidez.

Shivanshu Kashyap, Nikita Srivastava2026-06-29
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AI Adoption as Technology Transfer: A Framework for Governance, Validation and Knowledge Preservation

Este artículo propone el Marco de Transferencia de Tecnología de IA (AITTF, por sus siglas en inglés), un modelo de gobernanza de siete etapas que redefine la adopción de la IA como un desafío de transferencia de tecnología —basándose en principios de industrias reguladas para garantizar la reproducibilidad, la trazabilidad y la preservación del conocimiento— abordando así la brecha crítica en la captura de la experiencia organizacional y el mantenimiento de la rendición de cuentas durante la transición hacia sistemas habilitados por IA.

Musarat Kabir-Chisty2026-06-28