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Utilizando un método de control sintético con datos de la provincia de Jiangxi de 2007 a 2022, este estudio proporciona evidencia creíble de que el piloto de logística de baja altitud de 2017 en el distrito de Nankang impulsó significativamente la transformación económica verde compuesta del condado en relación con un contrafactual construido.
Utilizando un marco de Vectores Autorregresivos con Parámetros Variantes en el Tiempo y Volatilidad Estocástica (TVP-VAR-SV) sobre datos de Indonesia desde 2000 hasta 2025, este estudio encuentra que la dinámica de la inflación se ha desplazado cada vez más de impulsores monetarios a impulsores fiscales, particularmente tras la expansión fiscal pospandemia, validando así la Teoría Fiscal del Nivel de Precios y sugiriendo que una normalización monetaria efectiva requiere una consolidación fiscal coordinada.
Basándose en datos de encuestas de Assam, este estudio identifica las barreras de oferta y de infraestructura como más críticas que los factores de la demanda al limitar el acceso de los agricultores al crédito agrícola institucional, recomendando reformas políticas para simplificar los procedimientos y fortalecer la infraestructura financiera para impulsar la inversión y los ingresos.
Utilizando un marco de regresión cuantílica, este estudio encuentra que Sudáfrica exhibe un ciclo político económico fragmentado en el que las autoridades fiscales persiguen políticas expansivas durante las elecciones mientras las autoridades monetarias adoptan medidas contractivas para mantener la estabilidad, siendo ambos efectos moderados, heterogéneos y significativamente limitados por la calidad institucional y la eficacia gubernamental.
Este artículo analiza las redes globales de inversión de cartera utilizando datos de 2024 para revelar el papel dominante de los Estados Unidos y los centros financieros offshore, destacando un aumento significativo después de 2014 en las participaciones de acciones y fondos junto con tendencias divergentes en los títulos de deuda que reflejan los efectos persistentes de la crisis de deuda soberana en los mercados europeos.
Este estudio emplea el modelado basado en agentes para simular la evolución dinámica de la confianza y la aceptación del consumidor hacia la conducción autónoma avanzada bajo diversos factores tecnológicos, sociales y de políticas, ofreciendo perspectivas basadas en datos para optimizar las estrategias de producto y las intervenciones regulatorias.
Este artículo propone un marco de probabilidad multinomial profundo que integra redes neuronales con el modelado multinomial para superar las limitaciones de los métodos lineales tradicionales al capturar eficazmente relaciones no lineales complejas en tareas de segmentación de mercado de alta dimensión.
Este estudio analiza las instituciones de microfinanzas peruanas desde 2021 hasta 2025 y encuentra una relación en forma de U entre las tasas de interés de los préstamos y el riesgo crediticio, identificando una tasa óptima del 29,21% más allá de la cual los incrementos adicionales en la tasa deterioran significativamente la calidad de la cartera.
Esta revisión de alcance de 40 estudios en 17 países africanos encuentra que, si bien las transferencias de efectivo estimulan eficazmente las economías locales y aumentan el empleo para los hogares en situación de pobreza extrema, también generan efectos dominó complejos como la inflación y tensiones sociales, lo que subraya la necesidad de una selección cuidadosa de los beneficiarios para maximizar los beneficios y minimizar los efectos secundarios negativos.
Este estudio utiliza diversos modelos econométricos sobre datos de panel del periodo 2004–2023 para demostrar que el aumento de la IED china en el sur de Asia impulsa significativamente el ingreso per cápita, un efecto positivo que se ve fortalecido por la estabilidad política y las medidas anticorrupción, pero que se debilita por el gasto militar.