📈 economía

Generative AI and Early-Career Hiring: Counts, Entry Rates, and the Employment Base

Este artículo encuentra que el declive relativo en las nuevas contrataciones estables para trabajadores al inicio de su carrera (de 22 a 34 años) en comparación con los trabajadores establecidos en industrias de EE. UU. expuestas a la IA después de 2022 se debe primordialmente a una tendencia descendente preexistente en la base de empleo estable, más que a una caída estadísticamente distinta en la propia tasa de entrada.

Yi Wu2026-10-19
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Measuring brands in machine answers: A scoping review and validity framework for large language model brand-visibility audits

Esta revisión de alcance de 38 estudios empíricos revela que las auditorías actuales de visibilidad de marca en la IA sufren brechas de validez significativas y conclusiones contradictorias debido a inconsistencias metodológicas y sesgos comerciales, lo que impulsa al autor a proponer un marco teórico de dos etapas y nuevos estándares de reporte para reconciliar las contradicciones entre la inclusión y la selección de marcas en las respuestas de los modelos de lenguaje de gran tamaño.

Charbel Sami Ibrahim2026-10-19
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The Conversion Gap: How China, Japan and South Korea Turn AI Inputs into AI Capability, 2017–2025

Este artículo sostiene que la soberanía nacional en IA depende más de la capacidad de política de un Estado para convertir eficientemente los recursos en capacidad que de la mera acumulación de recursos, revelando que el rezago de Japón frente a China y Corea del Sur se debe a ineficiencias sistémicas al transformar el conocimiento y la computación en modelos de IA, más que a una falta de insumos.

Alfredo Merlet2026-10-19
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Hybrid VARIMA–Machine Learning Models for Multivariate Macroeconomic and Energy Forecasting

Este artículo propone un marco de previsión híbrido que combina la interpretabilidad de los modelos VARIMA con la flexibilidad del aprendizaje automático para capturar tanto la dinámica lineal como los residuos no lineales, demostrando una precisión y robustez superiores en la previsión macroeconómica y energética multivariante, particularmente durante periodos de estrés económico.

Emmanuel GNANDI, Jules SADEFO KAMDEM, Fredy POKOU2026-10-19
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Foreign technology in-licensing, regulatory burden, and SME productivity

Utilizando un conjunto de datos a gran escala de PYMES en 24 economías emergentes, este estudio demuestra que, si bien las cargas regulatorias restringen la productividad, estas paradójicamente amplifican las ganancias de productividad derivadas de la obtención de licencias de tecnología extranjera, lo que sugiere que la adquisición de conocimiento externo sigue siendo una ventaja estratégica crítica para las PYMES independientemente de las limitaciones institucionales.

Olufemi Aluko, Ayobolawole Adewale Ogundipe2026-10-19
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The FADE measurement instrument: Assessing cultural values for process exploration in European institutions

Este estudio desarrolla y valida FADE, un instrumento de medición de 35 ítems que comprende cuatro dimensiones (Aceptación del Fracaso, Agilidad, Disrupción y Pensamiento de Ecosistema) para evaluar los valores culturales orientados a la exploración en las organizaciones del sector público europeo, complementando así los marcos existentes centrados en la explotación para apoyar la ambidiestría de la BPM.

Tomasz Helbin, Amy Van Looy2026-10-18
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Artificial Intelligence and Digital Transformation in Indian Supply Chain Management: A Systematic Review and Meta-Analysis of Applications, Performance Outcomes, and Challenges

Esta revisión sistemática y metaanálisis de ocho estudios que involucran a 2.633 participantes en la India revela una asociación positiva significativa entre la transformación digital habilitada por la inteligencia artificial y el desempeño de la cadena de suministro, a pesar de la notable heterogeneidad contextual y la influencia crítica de factores como la preparación organizacional y la calidad de los datos.

Supreeth S, Sandhya S2026-10-18
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Evaluating Workforce Readiness for Digital Transformation in the Automotive Industry: The Case of North Africa

Este estudio de métodos mixtos sobre la industria automotriz del norte de África revela que, si bien las empresas están invirtiendo fuertemente en la transformación digital, la preparación de la fuerza laboral se ve obstaculizada por brechas significativas en las competencias digitales y una capacitación inadecuada, lo que requiere un cambio estratégico de la adquisición de tecnología hacia una formación a medida, el apoyo de los líderes y un cambio cultural inclusivo.

Mohammed Sadky, Youssef Ben Abderrazik2026-10-18
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The Influence of the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2) on Behavioural Intention to Use E-Wallet Applications in Bandung

Este estudio aplica el modelo UTAUT2 para revelar que la motivación hedónica, las condiciones facilitadoras y la expectativa de desempeño impulsan significativamente la intención de uso de billeteras electrónicas en Bandung, siendo la edad un moderador clave que fortalece la influencia del disfrute mientras debilita el impacto del hábito.

Fithriya Zahra, Mohammad Benny Alexandri, Arry Bainus, Pratami Wulan Tresna2026-10-16