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Este artículo presenta un marco unificado de regresión basado en el formalismo lagrangiano que, al utilizar la Transformada Discreta del Coseno (DCT) como restricción, deriva un modelo novedoso que ofrece ventajas computacionales y mejores propiedades de convergencia en comparación con los métodos polinómicos tradicionales.
Este artículo propone un marco unificado de formas de onda multicarrier para las redes 6G, que caracteriza y compara principios de diseño, rendimiento y aplicaciones de diversas modulaciones (como OFDM, AFDM y OTFS) para guiar su selección ante condiciones de canal heterogéneas.
Este artículo presenta una implementación de hardware adiabática de un neurona capacitiva (ACN) en tecnología CMOS de 0.18 µm que logra un ahorro de energía superior al 90% en comparación con diseños no adiabáticos, manteniendo una alta precisión, robustez y escalabilidad en un amplio rango de temperaturas y variaciones de proceso.
Este artículo propone Open-RFNet, un marco de aprendizaje contrastivo supervisado multi-dominio combinado con un algoritmo OpenMax mejorado, que logra un reconocimiento de alta precisión tanto para UAVs conocidos como desconocidos en redes de sensores y comunicaciones de baja altitud.
El artículo presenta ACCOR, un enfoque de aprendizaje contrastivo complejo potenciado por atención que utiliza señales IQ de radar mmWave para lograr una clasificación robusta de objetos ocultos, alcanzando una precisión superior al 96 % en frecuencias de 64 y 67 GHz.
Este artículo presenta un marco analítico de tiempo continuo para la multiplexación por división de frecuencia afín (AFDM) que aborda la formación de pulsos, deriva la densidad espectral de potencia, evalúa la sensibilidad a las imperfecciones del hardware y establece límites de Cramér-Rao, proporcionando así las bases teóricas necesarias para su implementación práctica en sistemas inalámbricos de alta movilidad.
El desafío DISPLACE-M presenta un nuevo benchmark para evaluar sistemas de IA conversacional en diálogos médicos reales y ruidosos, proporcionando un conjunto de datos de 55 horas y líneas base para cuatro tareas clave: diarización de hablantes, reconocimiento automático de voz, identificación de temas y resumen de diálogos.
Este artículo presenta el corpus PARLO, un nuevo recurso público alemán multi-centro que incluye grabaciones de voz, transcripciones y datos clínicos de pacientes con Alzheimer y controles sanos, estableciendo el primer punto de referencia para la investigación basada en el habla sobre enfermedades neurodegenerativas en Alemania.
Este artículo propone una arquitectura de formación de haces tri-híbrida para sistemas de antenas de pinzamiento con guías de onda segmentadas (SWAN) en comunicaciones MIMO de enlace ascendente, optimizando conjuntamente los componentes digital, analógico y de pinzamiento en estructuras totalmente y parcialmente conectadas para demostrar su superioridad en tasa de suma y eficiencia energética frente a soluciones convencionales.
Este artículo presenta un marco unificado que vincula las estadísticas de energía de las constelaciones conformadas con las características de baja frecuencia del espectro de fluctuación de intensidad, derivando reglas de diseño y leyes óptimas de velocidad de símbolo para mitigar la interferencia no lineal en sistemas WDM de alta capacidad.
Este artículo propone un filtro Bayesiano conforme basado en aprendizaje profundo (DCBF) que integra regresión de cuantiles conformes y filtrado Bayesiano para superar las limitaciones de los métodos tradicionales y de aprendizaje profundo en la predicción de canales MIMO, ofreciendo estimaciones precisas con incertidumbre calibrada.
Este estudio propone y valida un método de detección de interferencias de radiofrecuencia (RFI) en sistemas GNSS que utiliza observaciones de señales reflejadas por la constelación CYGNSS, basándose en un umbral de ruido máximo por haz y una verificación de doble nivel para lograr una detección más sensible y fiable que los enfoques existentes.
Este artículo presenta un método que reduce la dependencia del factor de decimación en el arrastre de la banda de paso de los decimadores de peine de orden N mediante la cascada de un filtro FIR simétrico de 3 taps en la etapa integral, utilizando coeficientes que dependen únicamente del orden N.
Este trabajo revela la vulnerabilidad de los sistemas de seguimiento multiobjetivo distribuido basados en consenso de trayectorias ante ataques de secuestro de etiquetas, donde un adversario inyecta trayectorias falsas para corromper las identidades de los objetivos, y propone una estrategia de ataque óptima y sigilosa que demuestra la necesidad de reforzar la robustez en la capa de consenso.
Este trabajo propone un conjunto de parámetros acústicos compactos, interpretables y sin entrenamiento para la detección de atributos de timbre vocal, los cuales superan a las características cepstrales convencionales y a las incrustaciones de redes neuronales supervisadas, acercándose al rendimiento de los modelos auto-supervisados más avanzados.
Este artículo presenta el diseño y la simulación de un demapeador de 8-PAM totalmente en código abierto y basado en MOSFETs utilizando tecnología SiGe BiCMOS, el cual logra una eficiencia energética de 0,33 pJ/bit a una velocidad de 1 Gbit/s.
Este trabajo presenta un sensor de imagen HDR de instantánea basado en aperturas espacialmente variables y una disposición de píxeles no regular que, mediante una reconstrucción en el dominio de Fourier, permite capturar un alto rango dinámico y preservar la resolución espacial sin artefactos de aliasing.
Este estudio propone un modelo de consistencia latente de múltiples volúmenes que utiliza representaciones latentes tridimensionales de diferentes campos de visión para lograr una reconstrucción rápida, estable y de alta precisión en tomografía computarizada de ángulo limitado, superando los desafíos de ill-posedness y preservando la estructura interna de los órganos incluso bajo condiciones clínicas diversas y extremas.
Este artículo presenta BabAR, un sistema de reconocimiento fonético multilingüe entrenado en el corpus TinyVox que permite analizar la producción del habla infantil a gran escala y validar medidas automáticas de madurez del habla que se alinean con estimaciones de desarrollo.
Este artículo propone un sistema de antenas de pinzamiento de doble alimentación (DF-PAS) que mitiga la atenuación en guías de onda mediante la selección dinámica de puntos de alimentación, demostrando mediante derivaciones analíticas y optimización conjunta que supera significativamente el rendimiento de los sistemas de alimentación única en escenarios de acceso múltiple.