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Engineering Paediatric Formulations: A Systematic Review of Process Systems Methods, Sectoral Gaps, and the PPES Framework

Esta revisión sistemática revela que, si bien los métodos de ingeniería de sistemas de procesos están bien establecidos en los productos farmacéuticos para adultos, su aplicación a las formulaciones pediátricas sigue estando fuertemente sesgada hacia fármacos y neonatos, con brechas significativas en productos alimenticios, cosméticos e higiénicos, así como en grupos de mayor edad, lo que lleva a los autores a proponer el marco de Sistemas de Ingeniería de Productos Pediátricos (PPES, por sus siglas en inglés) para guiar el desarrollo futuro.

Josephine Adu, Gabriel Osei Forkuo2026-07-21
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A State-Space Framework for Redefining Failure Onset in Unsaturated Soils: The Role of Pore-Air Exhaust Conditions and Trajectory Directional Coherence

Este estudio propone un marco novedoso e independiente del modelo para detectar el inicio de la falla en suelos no saturados mediante la identificación de un umbral de succión crítico de 30 kPa que gobierna la estabilidad de las condiciones de escape de aire de los poros y definiendo la falla como un cambio de régimen en la coherencia direccional de la trayectoria de esfuerzo en lugar de un umbral de punto de esfuerzo discreto.

JIN TAKEDA2026-07-21
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Cyclic Shear Response of Polyurea-Strengthened Dry-Joint Stone Masonry Walls

Este estudio valida, mediante micro-modelado de elementos finitos, que los recubrimientos de poliurea mejoran significativamente el desempeño de cizallamiento cíclico, la disipación de energía y las características de desplazamiento residual de los muros de mampostería de piedra con juntas secas, estableciéndolos como una solución de reforzamiento sísmico efectiva.

Saeid Khalesi, Mohammad Safi2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ
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Reinforced Platinum Silicone Composites for Durable Cervical Dilation Simulation in Obstetric Training

Este estudio demuestra que la silicona curada con platino reforzada con una configuración de doble capa de Gauze Family 1 crea un tejido sintético duradero y de alta fidelidad capaz de soportar simulaciones repetidas de dilatación cervical mientras imita con precisión las propiedades mecánicas del cuello uterino humano.

Eduardo Francisco Yépez-García, José Alejandro Gallegos-Correa, José Ignacio Yánez, Fernanda Renata Mayorga Rodríguez, M (…)2026-07-21
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Counterfactual Interventional Reliability of Pulse Arrival Time in Wearable ECG-PPG-IMU Systems Under Structured Motion Artifacts

Este estudio introduce la Fiabilidad Intervencional Contrafactual (CIR, por sus siglas en inglés), una métrica novedosa que supera a las líneas de base existentes en la identificación de estimaciones inseguras del Tiempo de Arribo de Pulso bajo artefactos de movimiento estructurados al distinguir la estabilidad específica de la inferencia de la calidad genérica de la onda en sistemas portátiles de ECG-PPG-IMU.

Dwi Sabda Budi Prasetya, Pratondo Busono, Edy Supriyanto, Wibawa Wibawa2026-07-21
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Why Deterministic AI Weather Models Fail at Extremes and Physical Conservation: From the Perspective of Probabilistic Mean Field

Este artículo sostiene que los modelos meteorológicos de IA deterministas no logran capturar los extremos ni conservar las leyes físicas porque la minimización del error cuadrático medio los obliga a predecir medias condicionales en lugar de distribuciones de transición completas, una limitación que los enfoques generativos probabilísticos pueden superar al representar mejor la variabilidad atmosférica intrínseca.

Yihui Ding, Baoheng Yao, Jingsong Yang, Wenlei Peng2026-07-21
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Miniaturized Laser Induced Graphene Antennas on Edible Substrates towards Ingestible Electronics

Este estudio presenta una prueba de concepto de una antena de grafeno inducido por láser (LIG) miniaturizada y sin máscara, fabricada directamente sobre piel de papa comestible, la cual mantiene su funcionalidad dentro de la banda ISM de 5.8 GHz y exhibe un comportamiento electromagnético predecible en fluido gástrico simulado, estableciendo así una plataforma escalable para el monitoreo de salud y diagnósticos no invasivos ingeribles.

Nausheen Nakhawa, Hanan Mohammed, Solomon Serunjogi, Rahul Singh, Muhammad Abrar Akram, Mahmoud Elbeh, James Weston, Soh (…)2026-07-21
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Energy-Efficient Agricultural Robotics for Personalized Agricultural Education: An Adaptive Cloud–Edge Framework Based on Fuzzy Logic and Genetic Algorithms

Este artículo propone un marco adaptativo de nube-borde que integra un motor de decisión genético-difuso para optimizar trayectorias de aprendizaje agrícola personalizadas y eficientes energéticamente para robots, demostrando una robustez superior contra la incertidumbre de los datos y ahorros de energía significativos en comparación con las líneas base existentes.

Sabbir Hossain Onic, Nafisa Tabassum Meem, Raiyan Mahmud Adnan, Tasnia Rahman Oishi, Fahim Shahriar Niloy, Maliha Anjum (…)2026-07-21
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Co-Optimization of a Lightweight and Misalignment-Tolerant Concentric Multi-Ring Coupler for Wireless Power Transfer

Este artículo propone un método de optimización de parámetros discretos asistido por sustitutos para el codiseño de un acoplador concéntrico de múltiples anillos, ligero y tolerante al desalineamiento, para la transferencia de energía inalámbrica, logrando un equilibrio validado entre una alta inductancia mutua nominal, una tolerancia al desalineamiento de 110.87 mm y una reducción de la masa del receptor de 446.39 g.

xudong pan, Peng Yang, Mingxuan Zhang, Ruibing Sun, Dechun Yuan2026-07-21
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Skillful seasonal forecasts with a freely evolving AI weather model

Este artículo presenta el Functional Graph Transformer (FGT), un modelo de IA probabilístico y rápido que logra pronósticos estacionales hábiles y de evolución libre al superar a la climatología en la mayoría de los casos y igualar la precisión del sistema de vanguardia SEAS5, mientras se ejecuta órdenes de magnitud más rápido.

Siddhant Agarwal, Ali Bekar, Anthony Frion, Eduardo Zorita-Calvo, David Greenberg2026-07-21