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First-of-a-Kind deployment prospects for small modular reactors

Este artículo utiliza un marco probabilístico y una base de datos de 75 diseños para demostrar que los cronogramas anunciados por los proveedores para el despliegue del primer ejemplar de Reactores Modulares Pequeños (SMR) son sistemáticamente demasiado ambiciosos, proyectando una mediana de solo 13 diseños operativos para 2035 y de 24 a 48 para 2050, con un crecimiento a corto plazo concentrado en China y Rusia antes de desplazarse hacia los mercados de la OCDE.

Joel Gordon, Tsimafei Kazlou, Jessica Jewell, Aleh Cherp2026-07-07
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Foot Clearance Estimation Under Varying Gait Speeds: Comparative Analysis of Real-Time and Time-Normalized Approaches Using Inertial Measurement Units

Este estudio demuestra que un marco de aprendizaje automático que utiliza sensores inerciales montados en el pie puede estimar con precisión las trayectorias continuas del despeje del pie a través de diversas velocidades de marcha, con un rendimiento influenciado por la velocidad de la marcha, la representación temporal y la selección de características del sensor.

Mostafa Haj Lotfalian, Peyman Aghaie Ataabadi, Javad Sarvestan2026-07-06
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Performance Evaluation of the RoFSO for Next Generation Transmission Systems

Este artículo presenta el diseño y la simulación de un sistema RoFSO de alta capacidad utilizando WDM-MUX, métodos de polarización y amplificadores ópticos para lograr una transmisión de datos de 10–20 Gbps a lo largo de 50 km para aplicaciones 6G, demostrando métricas de rendimiento robustas como altos factores Q y una baja BER bajo condiciones de clima despejado, al tiempo que destaca la degradación del rendimiento en condiciones climáticas adversas.

Suganthi Santhanam, Krishna mari selvi, Thiruvalar Selvan Palavesam, Manikandan D, Santhosh K2026-07-06
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Trim-Constrained Aero-Propulsive Assessment of Distributed Electric Ducted Fans for a Fixed-Wing Unmanned Aerial Vehicle

Este artículo presenta un marco aero-propulsivo con restricciones de trim para integrar doce ventiladores eléctricos carenados distribuidos en un UAV de ala fija, revelando que, si bien la configuración aumenta significativamente la sustentación, incurre en penalizaciones sustanciales de resistencia y reduce la autoridad del elevador, identificando finalmente una posición de centro de gravedad desplazada hacia la parte trasera como el compromiso óptimo para la viabilidad del vehículo.

Agus Suprianto, Firman Hartono, Agoes Moelyadi, Ariefa Yusabih, Nurhadi Pramana, Dana Herdiana, Sinung Tirtha Pinindriya (…)2026-07-06
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Permutation-Equivariant Deep Equilibrium Networks for Real-Time Single-Bus DER Dispatch with O(1) Parameter Scaling

Este artículo propone una Red de Equilibrio Profundo con Transformer con permutación-equivariante (DERDEQN) que logra un escalado de parámetros de O(1) e inferencia en tiempo real para el despacho de miles de recursos energéticos distribuidos heterogéneos mediante el aprendizaje de equilibrios competitivos y precios de liquidación a través de un proceso de entrenamiento no supervisado y sin etiquetas basado en las condiciones de liquidación del mercado y de KKT.

Jiang Zhan, Guofeng Liang, SiQi Chen, Tong Su, Fanrong Feng2026-07-06
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An Integrated IoT-Based Predictive Maintenance Framework for Industrial Electrical Assets: A Hybrid Deep Learning Approach

Este artículo presenta un marco de mantenimiento predictivo integrado basado en IoT que combina la detección eléctrica de alta resolución, la ingeniería de características multivariantes y un modelo de aprendizaje profundo híbrido Prophet-LSTM para detectar eficazmente fallos incipientes y cuantificar las ineficiencias energéticas en activos eléctricos industriales.

Hüseyin Yanık, Erkan Ödemiş, Yetkin Tongar Serimer, Huzeyfe Doğrukan2026-07-06✓ Author reviewed
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Load frequency control framework of renewable integrated power systems in multi scenario disturbance conditions with the proximal policy optimization  

Este artículo propone un marco de control basado en la Optimización de Política Próxima (PPO) para la gestión de la frecuencia de carga en sistemas de potencia integrados con energías renovables que supera a los controladores tradicionales y a otros controladores de aprendizaje por refuerzo profundo al lograr tasas de error significativamente más bajas y una estabilidad superior a través de diversas perturbaciones de escenarios múltiples sin requerir un ajuste heurístico.

Dalia Debbarma, Dulal Chandra Das, Jeetu Debbarma2026-07-06
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Effect of lateral mechanical smoke exhaust on smoke backflow behavior and temperature profile in a mountain tunnel: A numerical investigation and analysis

Este estudio emplea simulaciones numéricas para analizar los efectos de la extracción de humo mecánica lateral sobre el retroceso del humo y los perfiles de temperatura en túneles de montaña, revelando características de flujo asimétrico y desarrollando modelos empíricos para predecir el decaimiento de la temperatura longitudinal y la longitud de la capa de retroceso para un diseño mejorado del sistema de ventilación.

Mintao Jia, Shaoxuan Wang, Li Chen, Xudui Liu, Yupeng Hao, Mingxuan Yang, Jiaxian Cheng, Wenxin Qiu, Zhisheng Li2026-07-06
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Autonomous Camera-driven Environmental Risk Intelligence Framework Integrating Digital Twin Analytics for Smart Firework Industry Safety

Este artículo propone un marco multimodal autónomo que integra cámaras PTZ, drones, sensores IoT vestibles y un Gemelo Digital con Modelos de Fundación de Visión para proporcionar inteligencia de riesgo ambiental en tiempo real, analítica de seguridad predictiva y respuestas de emergencia automatizadas para la industria de la pirotecnia inteligente.

Kalaivani Krishnan, Anbu Karuppusamy Shanmugam2026-07-06
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On-Board Real-Time AI Compensation System for Nonlinear Drift in Electrochemical Seismometers

Este artículo propone Wiener-KAN, un sistema de compensación en tiempo real a bordo para sismómetros electroquímicos que combina la linealización del modelo de Wiener con una red de Kolmogorov-Arnold precomputada basada en tablas de búsqueda para mitigar eficazmente la deriva de frecuencia no lineal y los errores de sensibilidad, manteniendo al mismo tiempo una latencia ultrabaja y un uso mínimo de recursos en microcontroladores.

Hongyuan Yang, Ang Li, Huaizhu Zhang, Xintong Dong, Fan Zheng, Linhang Zhang, Can Liu, Ruojin Li2026-07-06