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System and Method for Controlling Battery-Free Mobility Based on O(1) Energy Complexity in Smart Factory Mesh Grids

Este artículo propone una novedosa arquitectura de computación de resonancia espaciotemporal O(1) que elimina las baterías químicas en la movilidad de fábricas inteligentes mediante la utilización de un vector de coordenadas de 64 bytes, procesamiento cuántico virtual y acoplamiento de ondas evanescentes para lograr un control de latencia constante, una eficiencia de transferencia de energía inalámbrica del 92,5 % y un riesgo de hackeo de cero.

Jung Min Ho2026-07-06
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The Size Effect of TiO₂ Nanoparticles as a Promising Fuel Additive for Diesel and Waste Tyre Pyrolysis Oil Blend: Assessment of Thermodynamic, Environmental, and Economic Parameters

Este estudio evalúa el impacto de la variación en los tamaños de las nanopartículas de TiO₂ (13–38 nm) añadidas a una mezcla de diésel y aceite de pirólisis de neumáticos usados sobre el rendimiento del motor, las emisiones y la eficiencia termodinámica, revelando que si bien las nanopartículas más grandes reducen las emisiones de CO y HC, simultáneamente aumentan el consumo de combustible y disminuyen las eficiencias térmica y de exergía en comparación con el diésel puro.

Ahmet ARSLAN, Talha ERTÜRK, Battal DOĞAN, Hayri YAMAN, Murat Kadir YEŞİLYURT2026-07-06
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Influence of hooked-end steel fibres on the fresh and hardened properties of concrete using Dreux–Gorisse mix design method

Este estudio demuestra que la incorporación de fibras de acero de extremo en gancho (hasta 40 kg/m³) en hormigón diseñado mediante el método de Dreux–Gorisse mejora significativamente la resistencia a la compresión a los 28 días en un 32,7 % y la densidad mediante mecanismos de puenteo de grietas, aunque a costa de una reducción del 75 % en la trabajabilidad.

NOUR-EDDINE OUSLIMANE, Hanane BAREBITA, Youssef MERROUN, Jaouad BENSALAH, Fouad DIMANE, Mustapha BELFAQUIR2026-07-06
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Physics-Informed Deep Learning Enabled Ultra-Sparse Projection Neutron Computed Tomography

Este artículo presenta un marco de aprendizaje profundo informado por la física que reconstruye imágenes de tomografía computarizada de neutrones de alta fidelidad a partir de un muestreo angular ultraescaso, reduciendo el tiempo de adquisición en más del 90 % al tiempo que mantiene la integridad estructural cuantitativa y permite estudios operando de procesos dinámicos rápidos.

Fahrurrozi Akbar, Nur Bayyinah, Ratna Dewi Syarifah, Andeka Tris Susanto, Bharoto Bharoto, Khairul Handono, Ranggi Sahmu (…)2026-07-06
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A Systematic Framework for Preliminary Dimensioning and Characterisation of Internal Combustion Engines

Este artículo presenta un marco sistemático y una herramienta computacional correspondiente basada en hojas de cálculo para el dimensionamiento preliminar y la caracterización de motores de combustión interna, integrando análisis geométricos, termodinámicos y dinámicos para estimar las dimensiones de componentes clave e indicadores de desempeño basados en datos operativos iniciales limitados.

Karthikeyan Sathasivam, Punitha N, ilhami COLAK, Arunprasad J, Rajkumar S, Muthuraman Subbiah, Prathima A2026-07-06
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Offline accuracy is not enough: closed-loop instability and stabilisation of a wall-sensor neural estimator in opposition control

Este artículo demuestra que, si bien un estimador neuronal entrenado con datos de esfuerzo cortante de pared puede reconstruir con precisión las cantidades de flujo cerca de la pared en modo fuera de línea, falla en el control de oposición de bucle cerrado debido a los desplazamientos de distribución causados por el propio controlador, lo que requiere restricciones de consistencia espectral y reentrenamiento en bucle cerrado para lograr un rendimiento estable de reducción de arrastre.

Giorgio Maria Cavallazzi, Miguel Pérez Cuadrado, Alfredo Pinelli2026-07-06
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Multi-response optimization of 3D printing parameters by Taguchi method and machine learning

Este estudio demuestra que la combinación del método Taguchi con la Regresión de Bosques Aleatorios optimiza eficazmente los parámetros de impresión FDM para el ABS PA-747H, mejorando significativamente las propiedades mecánicas de tracción y flexión al tiempo que valida las mejoras mediante análisis estadístico y evidencia fractográfica.

Mohd Nazri Ahmad, Mohamad Ridzwan Ishak2026-07-06
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Experimental Investigation of the Wake Flow of a Propeller-Wing Configuration in the Laminar Wind Tunnel

Este estudio investiga experimentalmente la interferencia aerodinámica mutua entre un ala laminar y tres geometrías de hélice distintas en un túnel de viento, revelando que las variaciones transversales en la carga alar inducen un cizallamiento lateral en la estela de la hélice y una distribución de empuje asimétrica, efectos que disminuyen a medida que aumenta la relación de avance.

Iftekher Ahamed, Niko Konrad, Ulrich Deck, Thorsten Lutz2026-07-06
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Challenges and limitations of dampness mitigation techniques and strategies: A systematic literature review

A través de una revisión sistemática de 46 estudios, este artículo sostiene que, si bien las técnicas de mitigación de la humedad son técnicamente viables, su implementación efectiva se ve obstaculizada por importantes desafíos socio-técnicos y de gobernanza —tales como limitaciones financieras, brechas de capacitación y una coordinación de sitio inadecuada— lo que requiere un cambio de las soluciones técnicas universales hacia estrategias adaptadas respaldadas por reformas sistémicas de política y gestión.

Joshua Ayarkwa, James Tito Ako-Adjei, Alex Acheampong, Godwin Kojo Kumi Acquah, Emmanuel Awenboro Anak2026-07-06