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Growing Self-Healing Skins: A Generative-AI Protocol for Cultivating Mycelium Micro-Capsule Facades in Shinjuku and Its Translational Pathway to High-Andean Bioclimatic Housing in Peru

Este estudio demuestra que el acoplamiento de la IA generativa multiobjetivo con microcápsulas fúngicas diseñadas mediante ingeniería mejora significativamente la cinética de autorreparación y el rendimiento térmico de las fachadas basadas en micelio en Tokio, estableciendo un protocolo escalable para adaptar esta tecnología biorreceptiva con el fin de mejorar la vivienda bioclimática de los altos Andes en Perú.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-07-06
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Adaptive Insulation Fault Detection in Residential DC/AC Microgrids under Cryogenic Stress: A Transferable Dielectric Degradation Framework from Nordic Field Data to Andean and Amazonian Peru

Este estudio propone un marco de degradación dieléctrica transferible que integra datos de campo criogénico nórdicos con un modelo extendido equivalente a Debye para permitir la detección adaptativa de fallas de aislamiento en microredes residenciales peruanas, logrando una reducción significativa en la latencia de detección y en los disparos por error en diversos entornos tropicales y de gran altitud.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-07-06
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Analysis of tropospheric noise at small spatial scales based on GNSS ZTD and Numerical Weather Prediction models

Este estudio cuantifica el ruido troposférico a pequeña escala en las observaciones de InSAR mediante la comparación de datos de GNSS y de Predicción Numérica del Tiempo (NWP) de ZTD, revelando que los errores residuales dependen primordialmente de la latitud y la elevación en lugar de la resolución del modelo NWP, y proponiendo un modelo funcional para incorporar estas incertidumbres de sub-rejilla en las estimaciones de error de InSAR.

Adeyinka Olaseinde, Jeremy Maurer2026-07-06
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From Static Tables to Predictive Twins: Field-Validated Forecasting of V2G-Induced Insulation Thermal Aging in Residential Switchboards under VDE-AR-N 4100, with a Retrofit Pathway for Peru

Este artículo presenta un gemelo digital multifísico validado en campo que cuantifica el envejecimiento térmico del aislamiento inducido por V2G en tableros eléctricos residenciales bajo los estándares alemanes VDE-AR-N 4100 y traduce estos hallazgos en una vía de modernización técnica y regulatoria concreta para el despliegue seguro de la tecnología V2G en las redes de baja tensión peruanas.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-07-06
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A Composite Human-Readiness Index for Flight-Line Maintenance Personnel: Model Formulation and a Pre-Registered Validation Protocol

Este artículo propone el Número de Preparación de Personal Agregado (APN, por sus siglas en inglés), un índice compuesto transparente para el personal de mantenimiento en línea de vuelo que integra cinco factores clave de preparación en una puntuación de 0 a 10, y describe un protocolo de validación preregistrado para probar empíricamente su eficacia antes de su despliegue en el campo.

Anik Chawdhury2026-07-06
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A predictive machine-learning and topology-optimization framework for the seismic retrofit of vulnerable housing with UHPC overlays and FRP nanocomposites: transposing the United States experience to Peru

Este artículo propone un marco integrado que combina el aprendizaje automático y la optimización topológica con recubrimientos de UHPC y nanocompuestos de FRP para optimizar el reforzamiento sísmico de la vulnerable vivienda informal de Perú, adaptando al mismo tiempo las mejores prácticas y estándares de Estados Unidos y Japón al contexto local peruano.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-07-06
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Short-Term Hourly Hydropower Prediction: Evaluating Long Short-Term Memory (LSTM) and Mixed-Integer Linear Programming (MILP)-Based Methods

Este artículo presenta un novedoso modelo de Memoria a Corto y Largo Plazo (LSTM) autorregresivo para la predicción hidroeléctrica horaria a corto plazo en el río Péribonka, demostrando su eficacia para capturar patrones de descarga al tiempo que destaca su potencial y limitaciones en comparación con los métodos tradicionales de optimización mediante Programación Lineal de Enteros Mixtos (MILP).

Yoan Villeneuve, Sara Séguin, Abdellah Chehri, Kenjy Demeester2026-07-06
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User Evaluation of Telepresence Through a Virtual Environment Enhanced VR Framework with Real World Constraints

Este estudio demuestra que se puede lograr una experiencia de telepresencia inmersiva utilizando hardware accesible y menos que ideal al integrar equipos de RV estándar con un robot para crear un entorno virtual que imite las restricciones del mundo real, según lo validado por un estudio de usuario que categoriza la efectividad de la solución en cinco áreas clave.

Brendan Geary, Bradford Towle2026-07-06
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Shear Strength Enhancement and Optimum Dosage Prediction of Fly Ash–Stabilized Cohesive and Cohesionless Soils

Este estudio demuestra que la incorporación de un 12% de ceniza volante mejora óptimamente la resistencia al corte de suelos cohesivos y cohesión no cohesivos mediante mecanismos distintos de densificación y cementación puzolánica, mientras que un modelo de regresión cuadrática propuesto predice eficazmente esta dosis óptima para aplicaciones geotécnicas sostenibles.

MD. MOIN Akon, Khan MD Mohaiminul Islam Sho, Asif Alam Chowdhury, Swarnali Ahmed2026-07-06
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Improving Reanalysis Hub-Height Wind Speeds and Wind Shear Across Large Spatial Domains Using Near-Surface Observational Networks

Este estudio presenta un marco de aprendizaje automático que aprovecha las redes de observación de superficie para corregir simultáneamente las velocidades del viento a la altura del buje de ERA5 y predecir los exponentes de la cizalladura del viento, mejorando significamente la precisión y la variabilidad temporal a través de grandes dominios espaciales sin requerir mediciones directas a la altura del buje.

Freddy Houndekindo, Taha B.M.J. Ouarda2026-07-06