Near-Sensor Damage Localization in Multi-Story Buildings with Level-Crossing Spike Encoding and a Compact Spiking Neural Network
Este artículo propone un flujo de trabajo de monitoreo de salud estructural impulsado por eventos y eficiente en energía que combina un codificador de picos de cruce de nivel con una red neuronal de picos compacta para localizar daños en edificios de varios niveles, logrando una precisión cercana a la línea base mientras reduce significativamente el consumo de energía y las tasas de transmisión de datos mediante un mecanismo de umbral ajustable.