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Fire Evacuation Strategies for Hospital Inpatient Wards under Different Fire Source Locations

Este estudio utiliza simulaciones de PyroSim y Pathfinder para analizar escenarios de incendio y evaluar estrategias de evacuación para una unidad hospitalaria de gran altura en China, demostrando que la optimización de la selección de salidas, la prioridad de los ocupantes y las áreas de refugio basadas en la ubicación de la fuente del incendio mejora significativamente la eficiencia y la seguridad de la evacuación.

Peixu Zhang, Siqi Liu, Xiaolu Wang, Yanru Bao, Yunling Gao, Yanan Chen, Jiquan Zhang2026-06-29
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Security-Aware ML-method for Body Area Network Communication Protocol (802.15.6) in IoT-Based Health Monitoring Applications

Este artículo propone un marco de trabajo de Red de Área Corporal Híbrida Asistida por Mapa de Bits Sensible a la Seguridad (SABMABAN-Hybrid) que integra la estimación de la probabilidad de ataque basada en aprendizaje automático con una arquitectura de comunicación de dos capas IEEE 802.15.6/802.15.4 para mejorar la seguridad y la eficiencia energética en las redes de área corporal inalámbricas basadas en IoT para el monitoreo de la salud.

Meshari H. Alanazi2026-06-29
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Hybrid Machine Learning and Meta-Heuristic Optimization for Well Placement and Operating Conditions in Carbonate Rocks: Low-Salinity Water Injection

Este estudio propone un marco de trabajo basado en datos y computacionalmente eficiente que acopla modelos sustitutos de redes neuronales artificiales con algoritmos metaheurísticos multiobjetivo para optimizar simultáneamente la ubicación de pozos y las condiciones operativas para la inyección de agua de baja salinidad en reservorios carbonatados, logrando incrementos significativos en el valor presente neto y la recuperación de petróleo al tiempo que se reduce la producción de agua.

Kosar Mohammadzadeh, Seyyed Alireza Tabatabaei-Nezhad2026-06-29
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Temporal portfolio stress-testing for candidate 5G upgrades under future operational burden

Este artículo propone un marco de pruebas de estrés de portafolio temporal que utiliza el tráfico y las características espaciales de diciembre para predecir las cargas operativas de enero para las actualizaciones de 5G, demostrando que si bien los portafolios restringidos avanzados mejoran significamente la equidad espacial y la eficiencia de ingeniería, ofrecen ganancias mínimas en la captura de carga futura en comparación con los rankings simples basados en pronósticos.

runzhe liu, hui chen, yun he, dabin wang2026-06-29
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Architectural Engineering and Mathematical Modeling of the Hybrid Fusion Metal Detector (H-FMD) for Deep-Subsurface Extraction and High-Resolution Target Discrimination

Este artículo presenta el Detector de Metales de Fusión Híbrida (H-FMD), un sistema novedoso que combina la generación magnética de transitorios de alto voltaje con la inyección de onda piloto sincrónica sub-VLF y procesamiento avanzado de DSP para lograr una discriminación de objetivos de alta resolución y capacidades de penetración profunda (3.0–4.0 m) en suelos altamente mineralizados donde las tecnologías tradicionales de VLF e Inducción de Pulsos fallan.

Salar Farzaneh2026-06-29
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Predicting geotechnical properties of stabilized clayey soils by waste tyre powder and kota stone powder using Regression Analysis Model

Este artículo presenta un modelo de regresión matemática que predice eficazmente las propiedades geotécnicas, específicamente la resistencia a la compresión uniaxial y el índice de plasticidad, de suelos arcillosos estabilizados con combinaciones óptimas de polvo de neumáticos usados y polvo de piedra kota, reduciendo así el tiempo y el esfuerzo requeridos para realizar extensas pruebas de laboratorio.

M. Ammaiappan, K. Mageshwaran2026-06-29
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ParaKoop: Parametric Koopman Surrogate for Automotive Aerodynamic Design with Quantum HHL Integration

ParaKoop introduce un sustituto de Koopman paramétrico entrenado en 9.620 simulaciones de CFD que permite el diseño aerodinámico inverso en menos de un segundo para automóviles de pasajeros y demuestra una aceleración cuántica teórica de 14.8–17.8× mediante el algoritmo HHL al caracterizar números de condición bajos a través de diversas geometrías de vehículos.

Amit Rana2026-06-29
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SPARK-AMR: An autonomous mobile robotic platform for collaborative human-robot intralogistics in small and medium-sized enterprises: Four-layer hardware architecture, localization using extended Kalman filter and industrial validation

La plataforma SPARK-AMR aborda el "Valle de la Muerte de la Automatización" para las Pequeñas y Medianas Empresas mediante la entrega de un robot móvil autónomo de capacidad de 100 kg y un costo inferior a los $2,000 que integra una arquitectura de hardware abierto de cuatro capas, localización basada en EKF y navegación ROS 2 para lograr una reducción del 67.3% en el tiempo de ciclo y una alta viabilidad financiera en las operaciones de intralogística.

Joseph Javier Sánchez Acuña2026-06-29