DARA: Distributed Agent Reinforcement-based Adaptive routing in Flying Ad-hoc Network Environments
Este artículo propone DARA, un marco de enrutamiento totalmente descentralizado para Redes Ad-hoc Volantes que utiliza el aprendizaje por refuerzo distribuido para permitir que los UAV utilicen información local para seleccionar de forma autónoma los relevos de siguiente salto óptimos, mejorando así significativamente la entrega de paquetes, reduciendo la latencia y equilibrando el consumo de energía en comparación con los protocolos de enrutamiento convencionales.