Explainable Multi-Fidelity Regression for Lithium-Ion Battery Recycling: Maximizing Economic and Environmental Outcomes under U.S. Standards
Este artículo presenta un marco de regresión de fidelidad múltiple explicable que integra la selección de características basada en PCA con la Regresión de Ridge Bayesiana para predecir con precisión la circularidad, los costos y la rentabilidad del reciclaje de baterías de iones de litio bajo escenarios de políticas de EE. UU., ofreciendo una herramienta de apoyo a la decisión escalable para optimizar los resultados económicos y ambientales.