⚡ ingeniería eléctrica

Explainable Multi-Fidelity Regression for Lithium-Ion Battery Recycling: Maximizing Economic and Environmental Outcomes under U.S. Standards

Este artículo presenta un marco de regresión de fidelidad múltiple explicable que integra la selección de características basada en PCA con la Regresión de Ridge Bayesiana para predecir con precisión la circularidad, los costos y la rentabilidad del reciclaje de baterías de iones de litio bajo escenarios de políticas de EE. UU., ofreciendo una herramienta de apoyo a la decisión escalable para optimizar los resultados económicos y ambientales.

Shahriar Siddique Ayon, Md AKbar Hossain, Md. Jisun Abedin Aurnob, Majharul Islam Shanto, Md. Ebrahim Hossain2026-10-01
⚡ ingeniería eléctrica

Machine Learning-Driven Lightweight Design of Materials for Police Protective Equipment: A Methodological Framework and Validation Study

Este estudio establece un marco impulsado por el aprendizaje automático que integra la predicción XGBoost, el análisis SHAP y la optimización NSGA-II para diseñar con éxito equipo de protección policial ligero, logrando reducciones de masa significativas (20–33%) en armaduras, cascos y escudos, manteniendo o mejorando el rendimiento balístico en comparación con los sistemas comerciales convencionales.

Xiang Xin, Rui Li, Fucheng Liu, Fengyun Lu2026-10-01
⚡ ingeniería eléctrica

Wearable-Site Sufficiency for Participant-Independent Recognition of Home Physiotherapy Exercises

Este estudio demuestra que para el reconocimiento de ejercicios de fisioterapia en el hogar independiente del participante, una configuración de dispositivos portátiles de dos sitios (muslo y muñeca) supera significativamente a las configuraciones de un solo sitio, mientras que las características de coordinación explícita entre sitios no ofrecen un beneficio sustancial sobre las características locales y el filtrado de alta confianza puede mejorar aún más la precisión a costa de la cobertura de datos.

Weijian Zhao2026-10-01
⚡ ingeniería eléctrica

Time-indexed FDS-derived Fire-risk Fields for Indoor UAV Emergency Routing in Building Fires

Este estudio propone un marco de enriquecimiento de campos de riesgo de incendio que convierte las salidas transitorias del Fire Dynamics Simulator en mapas de riesgo indexados por tiempo para el enrutamiento de emergencia de UAV en interiores, demostrando reducciones significativas en el riesgo acumulado muestreado en comparación con la búsqueda de rutas geométrica estándar en escenarios de incendios en edificios.

zhijun Gao, mingqi Yu, xin Wang2026-10-01
⚡ ingeniería eléctrica

Measurements of the development of the velocity fields in a propeller wake

Este estudio investiga experimental y numéricamente el desarrollo de los campos de velocidad y las fuerzas en las estelas de tres hélices de dos palas para apoyar el resurgimiento de la aviación turbohélice sostenible, revelando variaciones significativas en las características de la estela basadas en la velocidad de rotación y la longitud de la cuerda.

Niko Konrad, Michael Schollenberger, Ulrich Deck, Thorsten Lutz2026-10-01
⚡ ingeniería eléctrica

Urban morphology and building-induced trapping of transient hazardous-gas releases

Este artículo utiliza simulaciones numéricas de alta resolución para demostrar cómo configuraciones específicas de edificios urbanos, tales como disposiciones escalonadas y barreras paralelas, influyen significativamente en el transporte y la persistencia de nubes de gases peligrosos transitorios, subrayando así la necesidad crítica de integrar los efectos morfológicos a escala de edificios en las evaluaciones cuantitativas de riesgo y la planificación urbana para mitigar la exposición tóxica.

Salvatore Alotta, Renato Spigler2026-10-01
⚡ ingeniería eléctrica

Principle for a strain-based detection of damage in timber components as distinct from linear elastic strain

Este artículo presenta un método de detección basado en la deformación para daños en etapas tempranas en componentes de madera que distingue las deformaciones no lineales inducidas por daños de las deformaciones elásticas lineales y las relacionadas con la medición mediante el análisis de las razones de la velocidad de deformación a través de la correlación de imágenes digitales y pruebas estadísticas.

Rupert Nieberle, Peer Haller, Andreas Hänsel2026-10-01
⚡ ingeniería eléctrica

Performance comparison of solar PV fed PI, MPC & AI controller for fast battery charging system in Electric Vehicles

Este artículo presenta un análisis comparativo de los controladores PI, MPC e IA para la carga rápida de vehículos eléctricos alimentada por energía solar fotovoltaica, demostrando que las estrategias basadas en IA superan a los métodos tradicionales al reducir significativamente el sobreimpulso de voltaje y el tiempo de asentamiento, ofreciendo al mismo tiempo una adaptabilidad superior a las condiciones ambientales dinámicas.

Kishan Kumar, Apoorva Srivastava, Gautami Awasthi, Naseem Ahmad Khan, Mohammad Saif Raza2026-10-01
⚡ ingeniería eléctrica

Airflow and Energy Optimization in the turbine-aided data center using Entransy approaches

Este estudio investiga numéricamente una solución de enfriamiento asistida por turbina para centros de datos utilizando Dinámica de Fluidos Computacional y análisis basado en la entransía para optimizar la distribución del flujo de aire, mejorar la eficiencia energética y potenciar la disipación de calor mediante la manipulación estratégica de flujos turbulentos de impacto y el posicionamiento del rotor.

Zhihang Song, Qiang Yue2026-10-01
⚡ ingeniería eléctrica

High-Sensitivity VW-Structured D-Shaped Au–TiO2 SPR-PCF Sensor with Surrogate Resonance Modeling for Biomedical Refractive Index Sensing

Este artículo propone y valida numéricamente un sensor SPR-PCF con forma de D de alta sensibilidad que presenta una bicapa de Au–TiO2_2 con estructura VW y modelado de resonancia sustituta, el cual alcanza una sensibilidad de longitud de onda máxima de 41.100 nm/RIU y demuestra un rendimiento robusto para la detección del índice de refracción biomédica y la detección de células cancerosas.

Keerthana T S, Ramesh Babu P, Senthilnathan K2026-10-01