When the Grid Overflows: A Novel Probabilistic Framework to Assess the Success of Storing Excess Electricity as Heat under Historical Surplus Regimes in High-Temperature ATES (HT-ATES) Systems
Este estudio introduce un novedoso marco probabilístico que utiliza simulaciones de Monte Carlo de datos históricos de excedente de electricidad para evaluar dinámicamente el éxito operativo de los sistemas de almacenamiento de energía térmica en acuíferos de alta temperatura (HT-ATES), demostrando su capacidad para cumplir con los objetivos de calor estacionales en Neubrandenburg, Alemania, bajo condiciones variables realistas.