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Multi-Microgrid Electricity–Heat Energy Sharing Based on Spatio-Temporal Distributionally Robust Optimization and Benefit Allocation

Este artículo propone un marco de intercambio distribuido de energía eléctrica y térmica para microredes múltiples que integra la optimización robusta distribucional con correlación espacio-temporal para gestionar las incertidumbres de fuente y carga, y un mecanismo de negociación de Nash asimétrico para garantizar una asignación de beneficios justa, logrando finalmente una operación coordinada de bajo costo, baja emisión de carbono y robusta.

Yuntao Yue, CuiPing Yang, Dong Liu2026-06-25
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Understanding the Governing Parameters of UHPC’s Strength Using Explainable Machine Learning

Este estudio demuestra que un modelo de aprendizaje automático XGBoost, entrenado con 810 mezclas experimentales e interpretado mediante el análisis SHAP, logra una alta precisión predictiva para la resistencia a la compresión del concreto de ultra alto desempeño (UHPC), identificando al mismo tiempo al contenido de fibra y a la edad de curado como los parámetros gobernantes más influyentes.

Nafis Niaz Chowdhury, Syeda Tabassum, Badhon Singha2026-06-25
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Mechanical Performance and Strength Prediction of Rubberized Silica Fume Concrete: An Experimental and Machine Learning Investigation for Sustainable Construction

Este estudio investiga el desempeño mecánico del concreto con humo de sílice y caucho mediante pruebas experimentales y aprendizaje automático, demostrando que, si bien el polvo de caucho y el humo de sílice mejoran propiedades específicas y los códigos de diseño existentes subestiman la resistencia, los modelos predictivos avanzados como las Redes Neuronales Artificiales ofrecen una precisión superior para estimar la resistencia a la compresión y a la flexión para apoyar la construcción sostenible.

M. Shariq, A. Fuzail Hashmi, M. Ayaz, M. Tanveer, M. Asif Ansari2026-06-25
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The Effects of Induced Anisotropy on Seismic Stability of Clayey Slopes: Numerical Study

Este estudio numérico demuestra que omitir la anisotropía inducida en taludes arcillosos conduce a una simplificación significativa del comportamiento del suelo, ya que la incorporación de propiedades anisotrópicas mediante el modelo SANICLAY revela un aumento en el esfuerzo cortante, el desplazamiento y las superficies de deslizamiento en comparación con los modelos isotrópicos, resaltando así la necesidad de considerar la anisotropía para lograr análisis de estabilidad sísmica de ingeniería precisos.

Tohid Akhlaghi, Ali Dokhanchi2026-06-25
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Unlocking air traffic flow prediction through microscopic aircraft-state modeling

Este artículo presenta AeroSense, un novedoso marco de estado-a-flujo que mejora la predicción del flujo de tráfico aéreo a corto plazo en el espacio aéreo terminal mediante el modelado directo de los estados microscópicos instantáneos de las aeronaves a partir de datos ADS-B, superando así las limitaciones de los enfoques tradicionales de series temporales agregadas y logrando una precisión superior, especialmente durante periodos de tráfico de alta densidad.

Feng Hong, Bin Wang, Anqi Liu, Jiangtao Zhao, Yanyong Huang, Peilan He, Guiyuan Jiang, Yanwei Yu, Tianrui Li2026-06-25
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Research and Application of Directional Fracturing Roof Cutting for Lateral Thick and Hard Roofs in Shallow-Buried Large-Section Roadways

Este estudio propone y valida una tecnología de fracturación direccional utilizando perforaciones en matriz optimizadas para guiar eficazmente el corte del techo, promoviendo así el desprendimiento oportuno y mitigando los graves peligros de comportamiento de los estratos en vías de gran sección y poca profundidad con techos laterales gruesos y duros.

Yu Wang, Yanjun Feng, Kaikai Zhao2026-06-25
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Experimental and analytical investigation on bond behavior between steel bars and steel fiber reinforced recycled aggregate concrete

Este estudio investiga el comportamiento de adherencia entre barras de acero y concreto reciclado con agregados reforzado con fibras de acero mediante 27 ensayos de extracción, análisis microestructural y simulaciones de elementos finitos para revelar los efectos de los parámetros clave en la resistencia de adherencia y para establecer un modelo analítico de alta precisión para simular la relación adherencia-deslizamiento.

Liping Kang, Ke Shi, Bo Pang, Haokun Wang2026-06-25
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Diode Area Melting of Ti6Al4V: Effects of Multi-Laser Processing on Microstructure and Residual Stress

Este estudio demuestra que la Fusión por Área de Diodo (DAM) utilizando arreglos de múltiples láseres reduce significativamente las tasas de enfriamiento y los esfuerzos de tracción residuales en Ti6Al4V en comparación con la Fusión de Lecho de Polvo por Láser tradicional, lo que resulta en microestructuras más gruesas y un mejor control de la solidificación.

Anqi Liang, Sarath Veetil, Kristian Groom, Kamran Mumtaz2026-06-25
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A Finite Element Process Modeling Framework for Predicting Residual Stresses and Microcracking in Ceramic Matrix Composites

Este artículo presenta un marco de elementos finitos basado en la física que vincula las etapas de curado y pirólisis para predecir tensiones residuales, contracción y microfisuración en compuestos de matriz cerámica, demostrando su capacidad para simular la formación de defectos durante el procesamiento de infiltración de polímero y pirólisis.

Michael N. Olaya, Marianna Maiaru2026-06-25