ANN-Assisted Intelligent Control of a High-Gain Non-Isolated DC–DC Converter for PEM Fuel Cell Electric Vehicles
Este artículo propone y valida una estrategia de control híbrida PI–ANN para un convertidor CC–CC no aislado de alta ganancia en vehículos eléctricos de pila de combustible PEM, demostrando que la integración de una red neuronal artificial entrenada con un controlador PI convencional mejora significativamente la respuesta transitoria y la precisión en estado estacionario en comparación con el uso de un controlador PI por sí solo.