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⚡ ingeniería eléctrica

Field Performance and GPS-X Simulation Fidelity of a Full-Scale Municipal Wastewater Treatment Plant in Jordan: A Case Study of the Irbid Central Wastewater Treatment Plant (Fuara)

Este estudio evalúa el desempeño operativo de 2022 de la Planta de Tratamiento de Aguas Residuales Central de Irbid en Jordania, la cual cumplió consistentemente con los estándares regulatorios, al tiempo que demuestra que un modelo GPS-X calibrado principalmente para la eliminación de materia orgánica no logró predecir con precisión el comportamiento de los sólidos particulados y del DQO total, subrayando así la necesidad de una calibración específica de parámetros antes de utilizar tales modelos para las decisiones de gestión de la planta.

MOHAMMAD ALJAMHAWI, Bashar Ammary2026-09-30
⚡ ingeniería eléctrica

Cybersecurity Risks in Nigeria's NIN and BVN Ecosystem: Fraudulent Enrollment, API Exposure, and National-Security Implications

Este artículo analiza las vulnerabilidades de ciberseguridad y gobernanza dentro de los ecosistemas NIN y BVN de Nigeria —específicamente el registro fraudulento, la exposición de API y los riesgos de acceso de terceros— y propone un marco basado en el riesgo para fortalecer la garantía de identidad, la protección de datos y la seguridad nacional.

Abba Abdullahi Wakili2026-09-30
⚡ ingeniería eléctrica

Uncertainty Analysis of Corrosion-Induced Surface Roughness Transfer From Ra to Equivalent Sand-Grain Roughness in Centrifugal Pumps

Este estudio propone un marco de trabajo consciente de la incertidumbre para convertir la rugosidad aritmética superficial (Ra) inducida por la corrosión en una rugosidad de grano de arena equivalente (ks) para el modelado CFD de bombas centrífugas, utilizando datos experimentales para cuantificar la incertidumbre del modelo de transferencia y evitar la atribución errónea de la degradación del rendimiento únicamente a la rugosidad superficial.

Nsini Udo2026-09-30
⚡ ingeniería eléctrica

Performance Analysis for Leveraging AI to Reduce Energy Consumption of a Data Center: A Safe Deep Reinforcement Learning and Workload-Aware Framework

Este artículo presenta un marco de aprendizaje por refuerzo profundo seguro integrado con estrategias conscientes de la carga de trabajo y un modelo de gemelo digital que reduce el consumo anual de energía de un centro de datos de 10 MW en Abu Dabi en un 15,3 % y mejora su eficacia en el uso de la energía de 1,421 a 1,291, manteniendo al mismo tiempo las restricciones de seguridad térmica.

Mohammad Ali2026-09-30
⚡ ingeniería eléctrica

CFD Evaluation of Roof Fairing and Rear Tail Plate Add-Ons for Bus Aerodynamics

Este estudio utiliza simulaciones de CFD para demostrar que la adición de un carenado de techo a los autobuses etíopes de cuerpo romo reduce significativamente la resistencia aerodinámica y el consumo de combustible de manera más efectiva que una placa de cola trasera, logrando un carenado con una longitud de cuerda de 0,5 m una reducción de la resistencia de hasta el 29,16% a 100 km/h.

Mintesinot Getahun, Amanuel Tesfaye2026-09-30
⚡ ingeniería eléctrica

Design and Development of a Next-Generation Medium-Voltage Architecture for AI Data Centre Infrastructure

Este artículo propone y evalúa una arquitectura de media tensión de próxima generación para centros de datos de IA que suministra energía directamente a las filas de servidores mediante transformadores de estado sólido y un bus de CC bipolar, demostrando mejoras significativas en eficiencia, seguridad, fiabilidad y rentabilidad en comparación con los sistemas tradicionales de baja tensión al gestionar las densidades de potencia extremas y los perfiles de carga dinámicos de la computación de IA acelerada.

Mohammad Ali2026-09-30
⚡ ingeniería eléctrica

Machine Learning and Digital Twin in Directed Energy Deposition: A Systematic Literature Review

Esta revisión sistemática de la literatura sintetiza 130 estudios para analizar las aplicaciones actuales de las tecnologías de Aprendizaje Automático y Gemelo Digital en la Deposición de Energía Dirigida, destacando su éxito en el monitoreo y la predicción de procesos al tiempo que identifica la necesidad crítica de sistemas de control bidireccionales de bucle cerrado para permitir la fabricación autónoma a escala industrial.

Shafin Ahmed, Md Al Amin Meia, Monsuru Ramoni, Hansapani Rodrigo, Jianzhi Li2026-09-30
⚡ ingeniería eléctrica

Machine-Learning Surrogates for Airfoil Aerodynamics: Accuracy, Extrapolation, and the Role of Known Physics: A Case Study with a Panel-Method Testbed

Utilizando un banco de pruebas de método de paneles basado en la física conocido, este estudio demuestra que, si bien los sustitutos de aprendizaje automático logran una alta precisión dentro de los rangos de entrenamiento y capturan dependencias físicas, fallan al extrapolar de manera confiable y carecen de advertencias intrínsecas de incertidumbre, lo que resalta la necesidad crítica de restricciones informadas por la física o comprobaciones de rango simples para asegurar la robustez.

Ishaan Srichitturi2026-09-30
⚡ ingeniería eléctrica

Design and Development of an AI-Based Load Frequency Control System for a Power Transmission Grid Integrated with a Solar PV Microgrid

Este artículo propone y evalúa un esquema de control de frecuencia de carga mejorado por IA para una red eléctrica integrada con energía solar, demostrando que un controlador híbrido determinista que combina programación neuro-difusa adaptativa, compensación de alimentación directa de fotovoltaica y despacho conjunto de baterías supera significamente a las líneas base tradicionales de PI y fuzzy-PID en métricas de estabilidad, mientras que un agente de aprendizaje por refuerzo profundo, a pesar de lograr la desviación de frecuencia más baja, es considerado poco práctico debido a las excesivas demandas de los actuadores y su baja capacidad de generalización.

Mohammad Ali2026-09-30
⚡ ingeniería eléctrica

Inequities in Canadian Traffic and Congestion Exposure Under Socioeconomic Pathways

Este estudio desarrolla un marco de aprendizaje automático para proyectar el volumen de tráfico y la congestión en todo Canadá hasta el año 2100 bajo cinco escenarios socioeconómicos, revelando que la congestión futura se distribuirá de manera desigual con inequidades persistentes que exponen a los grupos minoritarios a niveles de tráfico significativamente más altos que las poblaciones no minoritarias.

Christina Draeger, Martino Tran, Ulysses Kamps, Ben Mumford2026-09-30