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Balancing Hydrological Performance and Structural Capacity: A Comparative Review of Permeable Pavement Systems for Urban Stormwater Management

Este artículo de revisión compara el desempeño hidrológico y la capacidad estructural del asfalto poroso, el concreto permeable y los adoquines de concreto intertrabados para evaluar sus compensaciones de diseño, durabilidad y viabilidad de costo-beneficio como soluciones sostenibles de gestión de aguas pluviales urbanas alineadas con los Objetivos de Desarrollo Sostenible.

Rodeen Tabatabaee2026-09-25
⚡ ingeniería eléctrica

Enhancing energy resilience and efficiency in port energy systems: An integrated framework for resilience assessment

Este estudio propone y valida una "Matriz de Resiliencia Energética" integral que comprende 77 indicadores a través de cuatro capas y funciones del sistema para evaluar y mejorar la resiliencia y la eficiencia de los sistemas energéticos portuarios, al tiempo que destaca los desafíos prácticos de la operacionalización de estas métricas y la necesidad de investigaciones futuras para abordar las limitaciones financieras y evitar una perspectiva excesivamente tecnocéntrica.

Frans Libertson2026-09-25
⚡ ingeniería eléctrica

A copula-based spatial justice index for pedestrian-vehicle interaction on school streets

Este artículo propone un Índice de Justicia Espacial escalable y de bajo costo que utiliza el modelado estadístico basado en cópulas de datos de sensores de ciencia ciudadana para cuantificar cómo varía la precaución de los conductores en las calles escolares según la presencia de peatones, demostrando su capacidad para detectar mejoras en la seguridad en Andria mientras destaca las limitaciones de los datos en Milán.

Yuri Calleo, Federica Mastro, Nadia Giuffrida, Michele Ottomanelli2026-09-25
⚡ ingeniería eléctrica

Cross-Tool Wear Prediction with Limited Labeled Tools: Baseline Calibration and Validation-Set-Free Model Selection

Este artículo propone un marco de predicción del desgaste de herramientas trans-herramientas que logra una generalización precisa y sin necesidad de adaptación en nuevas herramientas mediante la normalización de la línea base y objetivos de desgaste relativos, al tiempo que demuestra que los criterios de selección de modelos libres de conjuntos de validación superan a la validación cruzada tradicional para prevenir el sobreajuste cuando los datos de entrenamiento etiquetados son escasos.

Yu-yuan Ting, Jenn-Yih Chen, Yung-Cheng Wang, Bean-Yin Lee2026-09-25
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AI-Assisted Supermode Tracking and Low-Complexity Equalization in Strongly Coupled Multicore Fiber Transmission Systems

Este artículo propone un receptor asistido por IA que utiliza una red neuronal compacta para estimar las transformaciones de supermodos instantáneos y realizar una ecualización de baja complejidad, mitigando eficazmente la degradación del rendimiento causada por el acoplamiento variable en el tiempo y la deriva de la base en sistemas de fibra multinúcleo fuertemente acoplados.

ABDULLAH ORAN2026-09-25
⚡ ingeniería eléctrica

Implementation Of Metasurface with Slotted Ground Structure Utilizing a Monopole Patch Resonating in Millimeter-Wave Frequency Band

Este artículo presenta el diseño y la realización de una antena de parche monopolo de milimétricas compacta que presenta un plano de tierra metálico ranurado y una metasuperficie de celda unitaria no uniforme, los cuales logran colectivamente un amplio ancho de banda de impedancia de 3.5–40 GHz, una alta eficiencia de radiación del 96% y una ganancia máxima de 10 dBi con un patrón de radiación unidireccional adecuado para la comunicación punto a punto.

Murli Manohar, Sk Nurul Islam, Anurag Kumar Panday, Abhishek Kumar Chaudhary2026-09-25
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25 Pb s-1 extreme-multiplexed fiber-optic communications enabled by orbital angular momentum physics

Este artículo demuestra un sistema de transmisión de una sola fibra de 25,24 Pb/s a lo largo de 10 km aprovechando los modos de momento angular orbital en una fibra de núcleo anular de 19 núcleos para crear una matriz de canales de diagonal de bloques, superando así los desafíos de alineación y acoplamiento intermodal para lograr una capacidad récord con una ecualización MIMO totalmente automatizada y de baja complejidad.

Siyuan Yu, Junyi Liu, Jie Liu, Lei Shen, Haolin Zhou, Hualin Li, Shuqi Mo, Jiakai Dong, Jiaqi Li, Fei Wang, Ran Gao, Lei (…)2026-09-25
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Reliability of Mass Timber Buildings in Fire: A performance-based design method and its application to office buildings

Este artículo propone un método de simulación probabilística para evaluar la fiabilidad frente al fuego de edificios de oficinas con estructuras de madera masiva expuesta, demostrando cómo las medidas de seguridad activa y las áreas de exposición de madera permisibles pueden optimizarse para cumplir con los objetivos de riesgo del Eurocódigo de Estructuras.

François Consigny, Colleen Wade, Daniel Brandon, Christian Dagenais, Luc Girompaire, Manuel Manthey, Joël Kruppa, Cyril (…)2026-09-24
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Research on Optimal Position Planning of EWA Under Mainlobe Interference Restraint of Radar

Este artículo propone un método de planificación de posición óptima para aeronaves de guerra electrónica (EWA) contra radares avanzados de matriz de frecuencias diversas (FDA) mediante el modelado del mecanismo de contramedida radar-EWA y la derivación de condiciones analíticas que revelan cómo el acoplamiento rango-ángulo y las configuraciones geométricas específicas determinan la efectividad de la interferencia.

Wang Bo¹, Wang Xi¹, Wu Jun¹, Wang Xiaoqi², Zhao Shanghan¹, Yang Kaize¹, Song Tao2026-09-24
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Evaluating the Generalizability of Foundation Models for Extreme Environmental Events: Case Study of California Wildfire PM2.5

Este estudio evalúa seis modelos fundacionales de series temporales frente a líneas de base de aprendizaje profundo tradicionales para el pronóstico de PM2.5 extremos por incendios forestales en California, revelando que los modelos recurrentes totalmente entrenados superan consistentemente tanto a los modelos fundacionales de disparo cero como a los ajustados en precisión y detección de eventos extremos, desafiando así la suposición de que los modelos preentrenados más grandes dominan universalmente el pronóstico ambiental.

Yongcan Huang, Li Jiang, Ze Yu Liu2026-09-24