⚡ ingeniería eléctrica

Cross-Tool Wear Prediction with Limited Labeled Tools: Baseline Calibration and Validation-Set-Free Model Selection

Este artículo propone un marco de predicción del desgaste de herramientas trans-herramientas que logra una generalización precisa y sin necesidad de adaptación en nuevas herramientas mediante la normalización de la línea base y objetivos de desgaste relativos, al tiempo que demuestra que los criterios de selección de modelos libres de conjuntos de validación superan a la validación cruzada tradicional para prevenir el sobreajuste cuando los datos de entrenamiento etiquetados son escasos.

Yu-yuan Ting, Jenn-Yih Chen, Yung-Cheng Wang, Bean-Yin Lee2026-09-25
⚡ ingeniería eléctrica

AI-Assisted Supermode Tracking and Low-Complexity Equalization in Strongly Coupled Multicore Fiber Transmission Systems

Este artículo propone un receptor asistido por IA que utiliza una red neuronal compacta para estimar las transformaciones de supermodos instantáneos y realizar una ecualización de baja complejidad, mitigando eficazmente la degradación del rendimiento causada por el acoplamiento variable en el tiempo y la deriva de la base en sistemas de fibra multinúcleo fuertemente acoplados.

ABDULLAH ORAN2026-09-25
⚡ ingeniería eléctrica

Implementation Of Metasurface with Slotted Ground Structure Utilizing a Monopole Patch Resonating in Millimeter-Wave Frequency Band

Este artículo presenta el diseño y la realización de una antena de parche monopolo de milimétricas compacta que presenta un plano de tierra metálico ranurado y una metasuperficie de celda unitaria no uniforme, los cuales logran colectivamente un amplio ancho de banda de impedancia de 3.5–40 GHz, una alta eficiencia de radiación del 96% y una ganancia máxima de 10 dBi con un patrón de radiación unidireccional adecuado para la comunicación punto a punto.

Murli Manohar, Sk Nurul Islam, Anurag Kumar Panday, Abhishek Kumar Chaudhary2026-09-25
⚡ ingeniería eléctrica

25 Pb s-1 extreme-multiplexed fiber-optic communications enabled by orbital angular momentum physics

Este artículo demuestra un sistema de transmisión de una sola fibra de 25,24 Pb/s a lo largo de 10 km aprovechando los modos de momento angular orbital en una fibra de núcleo anular de 19 núcleos para crear una matriz de canales de diagonal de bloques, superando así los desafíos de alineación y acoplamiento intermodal para lograr una capacidad récord con una ecualización MIMO totalmente automatizada y de baja complejidad.

Siyuan Yu, Junyi Liu, Jie Liu, Lei Shen, Haolin Zhou, Hualin Li, Shuqi Mo, Jiakai Dong, Jiaqi Li, Fei Wang, Ran Gao, Lei (…)2026-09-25
⚡ ingeniería eléctrica

Reliability of Mass Timber Buildings in Fire: A performance-based design method and its application to office buildings

Este artículo propone un método de simulación probabilística para evaluar la fiabilidad frente al fuego de edificios de oficinas con estructuras de madera masiva expuesta, demostrando cómo las medidas de seguridad activa y las áreas de exposición de madera permisibles pueden optimizarse para cumplir con los objetivos de riesgo del Eurocódigo de Estructuras.

François Consigny, Colleen Wade, Daniel Brandon, Christian Dagenais, Luc Girompaire, Manuel Manthey, Joël Kruppa, Cyril (…)2026-09-24
⚡ ingeniería eléctrica

Research on Optimal Position Planning of EWA Under Mainlobe Interference Restraint of Radar

Este artículo propone un método de planificación de posición óptima para aeronaves de guerra electrónica (EWA) contra radares avanzados de matriz de frecuencias diversas (FDA) mediante el modelado del mecanismo de contramedida radar-EWA y la derivación de condiciones analíticas que revelan cómo el acoplamiento rango-ángulo y las configuraciones geométricas específicas determinan la efectividad de la interferencia.

Wang Bo¹, Wang Xi¹, Wu Jun¹, Wang Xiaoqi², Zhao Shanghan¹, Yang Kaize¹, Song Tao2026-09-24
⚡ ingeniería eléctrica

Evaluating the Generalizability of Foundation Models for Extreme Environmental Events: Case Study of California Wildfire PM2.5

Este estudio evalúa seis modelos fundacionales de series temporales frente a líneas de base de aprendizaje profundo tradicionales para el pronóstico de PM2.5 extremos por incendios forestales en California, revelando que los modelos recurrentes totalmente entrenados superan consistentemente tanto a los modelos fundacionales de disparo cero como a los ajustados en precisión y detección de eventos extremos, desafiando así la suposición de que los modelos preentrenados más grandes dominan universalmente el pronóstico ambiental.

Yongcan Huang, Li Jiang, Ze Yu Liu2026-09-24
⚡ ingeniería eléctrica

A Semi-Analytical Surrogate and Two-Stage Deep Learning Framework for Defect Detection and Sizing in Above-Ground Inspection of Buried Pipelines

Este artículo presenta un modelo sustituto semianalítico para generar un conjunto de datos a gran escala para el entrenamiento de un marco de aprendizaje profundo de dos etapas que detecta y dimensiona eficazmente defectos de pérdida de metal en tuberías enterradas utilizando datos de inspección electromagnética sobre el suelo, logrando una alta precisión y correlación a pesar de los desafíos de las señales débiles y confundidas.

Ahmed Khaled, Karolos Grigoriadis, Yingjie TANG, matthew franchek, Debartha BAG, Melek Rekik2026-09-24
⚡ ingeniería eléctrica

Island Interface Porosity in PBF-LB 316L: Effects of Island Overlap and Interlayer Shift in Chessboard Scanning

Este estudio demuestra que, si bien el desplazamiento entre capas por sí solo tiene un impacto limitado en la porosidad en el PBF-LB de 316L con escaneo en tablero de ajedrez, aumentar el solapamiento de las islas reduce significativamente los defectos de falta de fusión, siendo la combinación de un solapamiento del 135% y un desplazamiento entre capas de 1 mm la que logra la menor porosidad media del 0,10%.

Maicow Roney Fiedler da Costa Machado, Arthur Mascheroni, Neri Volpato2026-09-24
⚡ ingeniería eléctrica

Hybrid Discrete Grey Wolf Optimization Approach for solving Spectrum Assignment Problem in Elastic Optical Networks

Este artículo propone un algoritmo híbrido de Optimización de Lobo Gris y Recocido Simulado para resolver eficientemente el problema de Enrutamiento y Asignación de Espectro, el cual es NP-duro en Redes Ópticas Elásticas, demostrando mejoras significativas en la capacidad de la red y en el equilibrio de búsqueda a través de diversas topologías de gran escala.

nassima tsabet, malika babes, houssem eddine hadji2026-09-24