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epidemiology

427 artículos

La epidemiología es la ciencia que rastrea cómo se propagan las enfermedades en nuestras comunidades y busca entender los factores que las impulsan. En Gist.Science, transformamos la investigación de vanguardia en conocimientos accesibles para todos. Cada nuevo prepublicación que aparece en medRxiv dentro de esta categoría es procesado por nuestro equipo, ofreciendo tanto resúmenes técnicos detallados como explicaciones en lenguaje sencillo para que cualquier persona pueda comprender los hallazgos más recientes sin necesidad de un doctorado.

Nuestro objetivo es cerrar la brecha entre la investigación compleja y el público general, asegurando que los avances críticos sobre brotes y prevención lleguen a quienes más los necesitan. A continuación, encontrará la lista actualizada de los últimos artículos en epidemiología seleccionados de medRxiv.

📊 epidemiología

Evaluating the Sensitivity of Event-Based Surveillance and Timeliness of Event and Indicator-Based Surveillance Systems in Kenya Using the 7-1-7 Metrics: A Multi-County Analysis, 2021-2025

Este análisis multiregional en Kenia (2021–2025) demuestra que, si bien la Vigilancia Basada en Eventos (VBE) mejora significativamente la detección temprana y la notificación de brotes, la Vigilancia Basada en Indicadores (VBI) es más eficaz para una respuesta oportuna, lo que resalta la necesidad de aprovechar las fortalezas complementarias de ambos sistemas para cumplir con los objetivos globales de puntualidad 7-1-7.

Mamuti, S., Ngere, P., Omia, D., Mulaku, M., Osoro, E., Njenga, K., Munyua, P., Ngere, I.2026-08-10
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Minimal measurement strategies for cardiometabolic risk classification within the Positive Health framework: A cross-sectional analysis of NHANES 1999-2004 data

Este análisis transversal de los datos de NHANES demuestra que un conjunto parsimonioso de indicadores autogestionables, particularmente la relación cintura-altura, logra un rendimiento en la clasificación del riesgo cardiometabólico comparable al de estrategias de medición más complejas, lo que sugiere que los enfoques de monitoreo mínimo son factibles para entornos de salud poblacional.

Schorr, K., van den Broek, T., van den Eijnden, M., Hoevenaars, F., Wopereis, S.2026-08-10
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Mapping the Pandemics Echo: Dynamic Narrative Detection and Spatio-Temporal Sentiment Modeling of COVID-19 Discourse on Twitter

Este artículo presenta un novedoso marco espacio-temporal que combina COVID-Twitter-BERT y BERTopic para analizar 2,4 millones de tweets geolocalizados, revelando cómo las narrativas y los sentimientos del COVID-19 evolucionaron a través de distintas fases de la pandemia y variaron significativamente entre las regiones de EE. UU. y Europa.

maaskri, m., Abdelfatah, M., Mohamed, G., Mohamed, D., Djamal, S.2026-08-07
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Health impacts of national and local air pollution control policies targeting electric generating units, mobile sources, and port activities in three US cities

Este estudio estima que las políticas de control de la contaminación del aire en los EE. UU. dirigidas a las unidades de generación eléctrica, las fuentes móviles y las actividades portuarias redujeron significativamente las concentraciones de contaminantes ambientales entre 2005 y 2019, evitando así un porcentaje sustancial de visitas a las salas de emergencias por problemas respiratorios en la ciudad de Nueva York, Los Ángeles y Atlanta, así como visitas cardiovasculares en la ciudad de Nueva York y Los Ángeles.

Zhang, H., Chang, H. H., Gao, Z., D'Souza, R. R., Scovronick, N., Hopke, P. K., Rich, D. Q., Russell, A. G., Ebelt, S.2026-08-05
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Identifying leptospirosis hotspots in Fiji using a One Health model that incorporates watershed-scale pathogen transport

Este estudio presenta un novedoso enfoque de modelado de Una Sola Salud que integra redes bayesianas causales con el transporte hidrológico de patógenos para identificar puntos críticos de leptospirosis en Fiyi, demostrando que la incorporación de la elicitación de expertos mejora significamente la precisión predictiva y respalda el diseño de estrategias de prevención de enfermedades focalizadas y basadas en el entorno.

Wakwella, A. R., Klein, C. J., Woodberry, O., Lau, C. L., Wenger, A., Jupiter, S. D., Jenkins, A. P., Mayfield, H. J.2026-08-04
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Prevalence and Determinants of Scabies Infection among Male Inmates at Kiambu Main Prison, Kenya: A Mixed-Methods Cross-Sectional Study

Este estudio de métodos mixtos realizado en la Prisión Principal de Kiambu en Kenia revela una alta prevalencia de sarna del 54,8 % entre los reclusos varones, identificando prácticas de higiene inadecuadas, hacinamiento y limitaciones de recursos institucionales como determinantes clave, al tiempo que recomienda mejorar los protocolos de detección, educación y tratamiento para mitigar la transmisión.

Kulundu, E. M., Onkoba, W. N., Ngwawe, C. O.2026-08-04
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Employing Data-Driven Techniques to Explore the Lay Public's Health Concerns with Vaping E-Cigarettes

Este estudio emplea un análisis basado en datos de más de 10 millones de publicaciones del subreddit r/electronic_cigarette para identificar y categorizar las preocupaciones de salud específicas del público con respecto al vapeo, revelando que los problemas respiratorios como la neumonía lipoidea son los riesgos citados con mayor frecuencia.

Ayers, J. W., Poliak, A., DeLucia, A., Zhu, Z., Pitts, S., Navarro, M., Shojaie, S., Dredze, M.2026-08-02
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Novel High-Volume Direct Capture Column for Efficient Nucleic Acid Recovery from Wastewater

El estudio presenta la columna PureBioX Xpurify, una novedosa columna de captura directa de alto volumen que mejora la epidemiología basada en aguas residuales al aumentar el rendimiento del procesamiento en un 58 % y mejorar la sensibilidad de detección de ARN viral mediante la eliminación de inhibidores de la RT-PCR, a pesar de una ligera reducción en el rendimiento total de ácidos nucleicos.

Abbas, A., Aufdembrink, L., Zarouri, A., Meher, A. K.2026-08-02
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SymPerturb converts symptom-network structure into testable intervention priorities

SymPerturb es un marco de perturbación virtual que transforma las estructuras de redes de síntomas en hipótesis de intervención auditables y clasificadas mediante la aplicación de cuatro operadores primitivos y tres procedimientos analíticos para generar una Puntuación de Prioridad de Perturbación Virtual (VPPS, por sus siglas en inglés) para guiar futuras pruebas longitudinales y experimentales.

Zhu, Z., Yu, J., Hu, T., Yang, Z., Wang, J.2026-07-30
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Investigating pathways of vancomycin-resistant Enterococcus (VRE) contamination and transmission in intensive care units: a prospective genomic surveillance study

Este estudio de vigilancia genómica prospectiva de las UCI revela que, si bien ocurre la transmisión de paciente a paciente, la mayor parte del movimiento de *Enterococcus* resistente a la vancomicina (ERV) entre pacientes es facilitado por las manos de los proveedores de atención médica y las superficies ambientales, lo que destaca que confiar únicamente en el muestreo de pacientes subestima significativamente la verdadera carga y las vías de transmisión de ERV.

O'Sullivan, T., Tanner, W. D., Brazelton, W., Khader, K., Haroldsen, C., Orleans, B., Samore, M. H., Rubin, M., Keegan (…)2026-07-30