La epidemiología es la ciencia que rastrea cómo se propagan las enfermedades en nuestras comunidades y busca entender los factores que las impulsan. En Gist.Science, transformamos la investigación de vanguardia en conocimientos accesibles para todos. Cada nuevo prepublicación que aparece en medRxiv dentro de esta categoría es procesado por nuestro equipo, ofreciendo tanto resúmenes técnicos detallados como explicaciones en lenguaje sencillo para que cualquier persona pueda comprender los hallazgos más recientes sin necesidad de un doctorado.

Nuestro objetivo es cerrar la brecha entre la investigación compleja y el público general, asegurando que los avances críticos sobre brotes y prevención lleguen a quienes más los necesitan. A continuación, encontrará la lista actualizada de los últimos artículos en epidemiología seleccionados de medRxiv.

Multiple pathways to metabolic syndrome identified by hierarchical clustering of Japanese longitudinal health checkup data

Mediante el análisis de datos de chequeos de salud japoneses, este estudio identificó seis vías heterogéneas de desarrollo del síndrome metabólico mediante agrupamiento jerárquico, revelando patrones secuenciales distintos de obesidad, hipertensión, dislipidemia e hiperglucemia que podrían permitir estrategias de intervención temprana más dirigidas.

Shimmura, S., Oku, M., Nagata, Y., Yamagami, T., Fujisaka, S., Wada, T., Sasaoka, T., Onogi, Y., Honoki, H., Kado, T., Nishimura, A., Bilal, M., Sekine, M., Tobe, K.2026-03-13📊 epidemiology

Development and validation of an ECG-based 10-year risk prediction model for Major Adverse Cardiac and Cerebrovascular Events in UK Biobank

Este estudio valida que, aunque las puntuaciones de riesgo derivadas del electrocardiograma (ECG) predicen independientemente los eventos adversos mayores cardiovasculares y cerebrovasculares a 10 años en la cohorte UK Biobank, su adición a los factores de riesgo clínicos tradicionales de QRISK3 solo mejora marginalmente la predicción global.

Sturge, A., van Duijvenboden, S., Casadei, B., Doherty, A.2026-03-13📊 epidemiology

Sex-specific differences in nonlinear associations between glycaemia and brain health in UK Biobank

Este estudio del UK Biobank revela que las asociaciones entre la glucemia y la salud cerebral son no lineales e invertidas en forma de J, mostrando que niveles más altos de glucosa se vinculan con un menor volumen cerebral, especialmente en mujeres, y que estos efectos negativos se extienden a lo largo de todo el espectro glucémico más allá de la diabetes diagnosticada.

Fatih, N., James, S.-N., Chaturvedi, N., Hughes, A. D., Garfield, V.2026-03-13📊 epidemiology

Suicidal thoughts and behaviours in Cape Town: a cross-sectional study of prevalence, social, contextual, and clinical correlates

Este estudio transversal realizado en comunidades periurbanas de Ciudad del Cabo revela que la prevalencia de pensamientos y conductas suicidas es elevada y está fuertemente asociada con trastornos mentales, la exposición a la violencia y el estrés percibido, destacando el papel de los factores psicosociales y estructurales en el riesgo de suicidio.

Tlali, M., Kassanjee, R., Van den Heuvel, L. L., Rabie, S., Joska, J., Orrelle, C., Seedat, S., Prozesky, H., Adorjan, K., Davies, M.-A., Johnson, L. F., Haas, A. D.2026-03-12📊 epidemiology

Healthcare-Delivered Lifestyle Recommendations and Their Association with Health Behaviors in Iran

Este estudio transversal en Irán, basado en la encuesta STEPS 2021, revela que aunque la entrega de recomendaciones de estilo de vida por parte de los proveedores de atención médica varía según factores sociodemográficos y clínicos, su recepción se asocia significativamente con mejores comportamientos de salud, lo que subraya la necesidad de una orientación más equitativa y dirigida para fortalecer la prevención de enfermedades no transmisibles.

Sohrabi, H., Mirzad, M., Golestani, A., Azadnajafabad, S., Ahmadi, N., Afzalian, A., Rezaei, N., Rashidi, M.-M., Ghasemi, E., Rezaei, N., Yoosefi, M., Kazemi, A., Djalalinia, S., Farzi, Y., Haghshenas (…)2026-03-12📊 epidemiology

Horizon-dependent forecast ranking under structural change: a rolling-origin benchmark for global COVID-19 incidence

Este estudio evalúa modelos estadísticos para pronosticar la incidencia global de COVID-19 bajo cambios estructurales, demostrando que el rendimiento de los modelos depende críticamente del horizonte temporal y que las líneas base simples, como la deriva, a menudo superan a métodos más complejos en datos de vigilancia epidemiológica no estacionarios.

Sesay, M. M., Wembo, M. S.2026-03-12📊 epidemiology

Unequal effects of health behaviors in adolescence on adult cardiovascular disease and hypertension by family financial situation in the US: A cohort study

Este estudio de cohorte estadounidense revela que el consumo frecuente de alcohol en la adolescencia, especialmente cuando se combina con el tabaquismo, tiene un impacto desproporcionadamente mayor en el riesgo de enfermedades cardiovasculares e hipertensión en la edad adulta para los individuos provenientes de entornos familiares con dificultades financieras.

Noor, N., Jackisch, J., Chiolero, A., Harris, K. M., Carmeli, C.2026-03-12📊 epidemiology

Combining new interventions with urban development as a path to effective, consistent, and durable control of dengue

El estudio demuestra que la estrategia más efectiva y duradera para controlar el dengue en ciudades hasta 2050 consiste en combinar las nuevas intervenciones a corto plazo con cambios estructurales permanentes en el desarrollo urbano para eliminar los criaderos de mosquitos, logrando reducciones superiores al 90% en la carga de la enfermedad.

Perkins, A., Susong, K. M., Tiley, K., Majumder, A., Ratnavale, S., Alkuzweny, M., Kraemer, M. U. G., Clapham, H. E. J., Brady, O. J.2026-03-12📊 epidemiology

Identifying molecular pathways of type 2 diabetes using proteomics, metabolic, and anthropometric profiles in UK and Chinese adults

Este estudio integra análisis proteogenómicos en poblaciones del Reino Unido y China para identificar nuevos clusters moleculares y dianas terapéuticas causales que explican la heterogeneidad de la diabetes tipo 2 y apoyan estrategias de prevención y tratamiento de precisión.

LIU, J., Chen, L., Nagy, R., Roberston, N., Traylor, M., Pozarickij, A., Belbasis, L., Said, S., Gan, W., Alta, G., Millwood, I., Walters, R., Du, H., Yao, P., Lv, J., Yu, C., Sun, D., Pei, P., Li, L. (…)2026-03-11📊 epidemiology