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epidemiology

427 artículos

La epidemiología es la ciencia que rastrea cómo se propagan las enfermedades en nuestras comunidades y busca entender los factores que las impulsan. En Gist.Science, transformamos la investigación de vanguardia en conocimientos accesibles para todos. Cada nuevo prepublicación que aparece en medRxiv dentro de esta categoría es procesado por nuestro equipo, ofreciendo tanto resúmenes técnicos detallados como explicaciones en lenguaje sencillo para que cualquier persona pueda comprender los hallazgos más recientes sin necesidad de un doctorado.

Nuestro objetivo es cerrar la brecha entre la investigación compleja y el público general, asegurando que los avances críticos sobre brotes y prevención lleguen a quienes más los necesitan. A continuación, encontrará la lista actualizada de los últimos artículos en epidemiología seleccionados de medRxiv.

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Combined sleep, domain-specific physical activity, and nutrition in relation to all-cause mortality among US adults

Este estudio de adultos en los EE. UU. demuestra que la combinación de una duración óptima del sueño, una alta calidad de la dieta y actividad física de dominios específicos —particularmente la actividad de ocio y la de transporte— están significativamente asociados con una reducción de la mortalidad por todas las causas, con incrementos modestos en estos comportamientos reduciendo colectivamente el riesgo.

Lu, Q., Koemel, N. A., Biswas, R. K., Bian, W., Wiley, J. F., Pase, M. P., Drummond, S. P. A., Oliver, P., Farinelli, M. (…)2026-07-24
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Cost-effectiveness of geographically targeted versus ring vaccination campaigns in response to an outbreak of Ebola Virus Disease caused by Orthoebolavirus zairense

Si bien la vacunación en anillo generalmente supera a la vacunación geográficamente dirigida en la reducción de casos, muertes y costos cuando el rastreo de contactos efectivo es factible, esta última sirve como una alternativa más eficaz en entornos remotos o afectados por conflictos donde la vigilancia y el rastreo están severamente limitados.

Nedjati-Gilani, G., Cox, V. M., Pearson, C. A. B., Skarp, J. E., Johnson, R., Ebengo, D. M., Mbala-Kingebeni, P., Niyuku (…)2026-07-23
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serocalculator, an R package for estimating seroincidence from cross-sectional serological data

El artículo presenta **serocalculator**, un paquete de R de código abierto que utiliza un marco basado en la verosimilitud para estimar las tasas de seroincendencia a partir de datos serológicos transversales mediante la integración de modelos de decaimiento de anticuerpos, variabilidad biológica y ruido de medición.

Lai, K. W., Orwa, C., Seidman, J. C., Garrett, D. O., Saha, S. K., Tamrakar, D., Qamar, F. N., Charles, R., Andrews, J. (…)2026-07-22
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Implementing the National Alzheimer's Coordinating Center Uniform Data Set (v3) within the Diabetes Prevention Program Outcomes Study

Este artículo describe la integración exitosa de la versión 3 del Conjunto de Datos Uniformes del Centro Nacional de Coordinación de Alzheimer en el prolongado Estudio de Resultados del Programa de Prevención de la Diabetes mediante la armonización de datos, la captura electrónica y la generación automatizada de informes, demostrando un marco práctico para adaptar cohortes establecidas con el fin de cumplir con los estándares nacionales de investigación sobre la enfermedad de Alzheimer.

Doherty, L., Dechiario, I., Sherif, H., Bowers, A., Martinez, D., Sanchez, D. L., Febres, G. J., Carmichael, O., Shah, V (…)2026-07-21
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State-dependent non-identifiability of the reproduction number under adaptive behavior: an empirical characterization from COVID-19 mobility

Este artículo demuestra que el número básico de reproducción (R0R_0) es fundamentalmente no identificable a partir de las trayectorias epidémicas por sí solas porque amalgama la biología del patógeno con el comportamiento humano adaptativo, aunque el análisis empírico de los datos de movilidad de COVID-19 en EE. UU. revela que, si bien este componente conductual es estructuralmente caracterizable como dependiente del estado, su impacto práctico es modesto debido a una correlación negativa entre la capacidad de respuesta al riesgo y la saturación conductual entre las jurisdicciones.

Sanchez, F.2026-07-21
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Death in People with Down syndrome: Mortality statistics and novel predictors in US Medicaid and Medicare enrolled adults.

Utilizando 11 años de datos de Medicaid y Medicare de EE. UU. y aprendizaje automático, este estudio analizó a 137.293 adultos con síndrome de Down para identificar predictores clave de mortalidad, tales como la demencia, la neumonía, las enfermedades cardiovasculares, la insuficiencia cardíaca y la epilepsia, destacando áreas intervenibles para reducir las tasas de mortalidad en esta población.

Tewolde, S., Rosellini, A. J., Michals, A., Skotko, B. G., Fortea, J., Khor, B., Handelman, S., Rubenstein, E.2026-07-20
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Transmission dynamics of Nipah virus in Bangladesh and India, 2001-2026: systematic review and inference on reproduction number, offspring dispersion, and serial interval

Esta revisión sistemática y análisis bayesiano de 67 brotes del virus Nipah en Bangladesh e India de 2001 a 2026 revela que la transmisión es autolimitada con un número de reproducción mediano inferior a 1 pero altamente sobredispersa, lo que indica que una pequeña fracción de los casos impulsa la mayor parte de la propagación subsiguiente y respalda estrategias de contención dirigidas como el rastreo de contactos y la cuarentena.

Kim, S., Mogasale, V. V., Vesga, J. F., Kang, H., Skrip, L., Jung, S.-m., Islam, A., Endo, A., Edmunds, W. J., Abbas, K.2026-07-19
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A New Method to Predict the Effect of an Intervention in the Host Population to Reduce the Magnitude of an Outbreak of a Vector-Borne Infection

Este artículo propone un modelo determinista que predice la eficacia de las intervenciones, tales como las campañas de vacunación, para infecciones transmitidas por vectores como el dengue al aprovechar la observación de que las distribuciones de casos dependientes de la edad permanecen consistentes a través de diversas intensidades de brotes y regiones geográficas, permitiendo así la estimación de los impactos de las intervenciones sin depender de supuestos de estado estacionario.

Coutinho, F. A. B., Amaku, M., Kallas, E. G., Massad, E.2026-07-19
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Spatial machine learning and longitudinal analysis of skilled antenatal care access and fertility-related inequities in Ghana (1988-2022)

Este estudio utiliza aprendizaje automático espacial y análisis longitudinal de nueve olas de la Encuesta de Demografía y Salud de Ghana (1988–2022) para demostrar que, si bien la cobertura de atención prenatal calificada se ha vuelto casi universal y la desigualdad interregional ha disminuido drásticamente, persisten inequidades espaciales significativas relacionadas con la fertilidad en el Cinturón del Norte, lo que requiere inversiones focalizadas en el sistema de salud guiadas por nuevas métricas como el Índice de Eficiencia de la Atención.

Ghanem, V. G.2026-07-18
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Implementation of a standardized Video-based Asynchronous Neurological Examination (VANE) in a multi-center observational study of Alzheimer's disease (AD) and AD related dementias

Este estudio demuestra la viabilidad y la alta tasa de éxito de la implementación de un examen neurológico asíncrono basado en video (VANE, por sus siglas en inglés) estandarizado en 25 centros multicéntricos para detectar de manera eficiente condiciones neurológicas en una gran cohorte de pacientes con prediabetes y diabetes tipo 2.

Noble, J. M., Nadkarni, N. K., Martinez, D., Temprosa, M., Bowers, A., Carmichael, O., Doherty, L., Febres, G. J., Sanch (…)2026-07-17