305 artículos
La epidemiología es la ciencia que rastrea cómo se propagan las enfermedades en nuestras comunidades y busca entender los factores que las impulsan. En Gist.Science, transformamos la investigación de vanguardia en conocimientos accesibles para todos. Cada nuevo prepublicación que aparece en medRxiv dentro de esta categoría es procesado por nuestro equipo, ofreciendo tanto resúmenes técnicos detallados como explicaciones en lenguaje sencillo para que cualquier persona pueda comprender los hallazgos más recientes sin necesidad de un doctorado.
Nuestro objetivo es cerrar la brecha entre la investigación compleja y el público general, asegurando que los avances críticos sobre brotes y prevención lleguen a quienes más los necesitan. A continuación, encontrará la lista actualizada de los últimos artículos en epidemiología seleccionados de medRxiv.
Un estudio que integra datos de 72.653 madres y 317.651 descendientes demuestra que factores psiquiátricos y cardiometabólicos, como la depresión, el tabaquismo y el IMC, median parcialmente el efecto causal de la educación materna en el éxito de la lactancia, lo que sugiere que las intervenciones dirigidas a la salud materna podrían mejorar las tasas de lactancia y reducir las disparidades en salud.
Este estudio del Cohorte de Salud Infantil de Drakenstein en Sudáfrica revela que la exposición prenatal conjunta a pesticidas y factores psicosociales acelera la edad epigenética en los primeros cinco años de vida, siendo los factores psicosociales, como la inseguridad alimentaria y la violencia, los contribuyentes principales a este efecto.
Este estudio identifica una firma metabólica asociada a eventos estresantes en la vida, caracterizada por alteraciones en las vías de ácidos grasos y biliares, que se replicó consistentemente en cohortes de los Países Bajos y China.
El estudio demuestra que, aunque los ensayos clínicos de vacunas contra la shigella suelen carecer de potencia para detectar efectos en el crecimiento mediante comparaciones aleatorizadas simples, el análisis del subgrupo de niños naturalmente infectados y un diseño de ensayo optimizado permiten estimar con mayor precisión el impacto de la vacuna en el crecimiento lineal.
El análisis armonizado de cinco estudios multisitio revela que, en entornos de bajos recursos, la rotavirus y Shigella son las causas dominantes de diarrea moderada a grave en niños menores de tres años, con una carga que se desplaza hacia Shigella tras la introducción de la vacuna contra la rotavirus, mientras que la mortalidad ha disminuido significativamente con el tiempo.
Este estudio presenta un marco metodológico novedoso que combina una matriz de tabulación cruzada y un algoritmo de acotamiento para analizar datos categóricos del cuestionario AUDIT-C en biobancos, permitiendo una estimación más precisa y matizada del consumo de alcohol y su relación con factores epidemiológicos como la ansiedad, el servicio militar y variantes genéticas.
Esta revisión sistemática y metaanálisis revela que la resistencia antimicrobiana en bacterias prioritarias de la OMS en Camerún es alta, está distribuida de manera desigual entre regiones y fuentes (humanas, animales y ambientales), y ha aumentado significativamente con el tiempo, lo que subraya la necesidad urgente de fortalecer la vigilancia bajo un enfoque de Una Salud.
Este estudio analiza la dinámica espacio-temporal en Porto Alegre entre 2018 y 2025, revelando que las variables climáticas con retraso temporal y la infestación de *Aedes* son predictores clave para anticipar la incidencia del dengue y optimizar las intervenciones de salud pública.
A pesar de la tendencia general a la baja, la persistencia de la malaria en la Amazonía Legal brasileña se debe principalmente a la deforestación y la pobreza extrema, lo que demuestra que la eliminación de la enfermedad requiere un enfoque de "Una Salud" que integre la protección ambiental y el desarrollo social.
Este estudio demuestra que la integración de datos de seroprevalencia poblacional con aprendizaje automático interpretable y análisis de privacidad diferencial permite predecir con precisión la incidencia local de COVID-19 e identificar conductas y factores clave que impulsan la transmisión, ofreciendo una fuente complementaria valiosa para la vigilancia epidemiológica.