A bootstrap particle filter for viral Rt inference and forecasting using wastewater data
Este artículo presenta un filtro de partículas bootstrap que integra datos de aguas residuales, casos clínicos y serológicos dentro de un modelo de espacio de estados para inferir y pronosticar de manera rigurosa el número reproductivo efectivo (Rt) y la dinámica de infecciones, superando limitaciones como los datos faltantes y la no identificabilidad estructural.