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epidemiology

427 artículos

La epidemiología es la ciencia que rastrea cómo se propagan las enfermedades en nuestras comunidades y busca entender los factores que las impulsan. En Gist.Science, transformamos la investigación de vanguardia en conocimientos accesibles para todos. Cada nuevo prepublicación que aparece en medRxiv dentro de esta categoría es procesado por nuestro equipo, ofreciendo tanto resúmenes técnicos detallados como explicaciones en lenguaje sencillo para que cualquier persona pueda comprender los hallazgos más recientes sin necesidad de un doctorado.

Nuestro objetivo es cerrar la brecha entre la investigación compleja y el público general, asegurando que los avances críticos sobre brotes y prevención lleguen a quienes más los necesitan. A continuación, encontrará la lista actualizada de los últimos artículos en epidemiología seleccionados de medRxiv.

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UKBAnalytica: an integrated R package for scalable phenotyping and reproducible epidemiological analysis within the UK Biobank Research Analysis Platform

UKBAnalytica es un paquete de R exhaustivo y extensible diseñado para la Plataforma de Análisis de Investigación del UK Biobank que integra el fenotipado de enfermedades de múltiples fuentes escalable, la construcción de cohortes listas para supervivencia y diversos módulos analíticos de uso posterior para agilizar la investigación epidemiológica reproducible.

He, N., Mo, K., Yu, G., He, F.2026-06-22
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EpiLink: a simulation-based compatibility model for genomic transmission clustering in infectious disease surveillance

EpiLink es un método novedoso, basado en simulaciones y libre de umbrales, que estima la compatibilidad de transmisiones recientes entre casos de patógenos mediante el modelado de incertidumbres genéticas y temporales, ofreciendo una alternativa interpretable a los umbrales de distancia fijos y a los modelos supervisados cuando no se dispone de datos de transmisión etiquetados.

Arthur, D., Banks, C. J., Kao, R. R.2026-06-20
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Natural Language Processing Based Solution for Labeling Brain Metastasis Identified in Radiology Reports

Este estudio desarrolló y validó un flujo de trabajo de Procesamiento de Lenguaje Natural utilizando modelos Bio_ClinicalBERT para identificar con precisión metástasis cerebrales en informes radiológicos en tres provincias canadienses, permitiendo la vigilancia escalable a nivel poblacional de casos asincrónicos que actualmente están subrepresentados en los registros de cáncer.

Liu, T., Han, Y. T., Zuo, H., Das, S., Lin, H.-M., Colak, E., Istasy, M., Ladak, A. M., Bigenimana, J. C., Gondara, L. (…)2026-06-15
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Genomic wastewater surveillance of seasonal and zoonotic influenza A viruses in California during the 2024-2025 flu season

Este estudio demuestra que un marco de vigilancia genómica de aguas residuales rastreó con éxito los subtipos de influenza A estacionales y detectó la propagación del H5N1 clado 2.3.4.4b asociado a vacas lecheras en California durante la temporada de gripe 2024-2025, revelando una discrepancia significativa entre la detección ambiental constante y el reporte clínico esporádico, al tiempo que confirmó la ausencia de mutaciones de adaptación mamífera.

Wang, A. L.-W., Lamtyugina, A., Jiang, M., Yu, A. T., Lu, C., Wadford, D., Burnor, E., Pipes, L., Kantor, R., Nelson, K. (…)2026-06-12
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Plasma protein prioritisation in rheumatoid arthritis reveals druggable targets and shared biology with cardiovascular diseases

Este estudio utiliza aleatorización mendeliana de todo el proteoma y análisis de colocalización para identificar 37 proteínas plasmáticas causales en la artritis reumatoide, revelando mecanismos biológicos compartidos con enfermedades cardiovasculares y destacando tanto dianas farmacológicas establecidas como emergentes para la intervención terapéutica.

Alduhayhi, S. S., Morris, A. P., Zhao, S., Bowes, J.2026-06-11
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Exploring emergency department attendance patterns during the UEFA European Football Championship 2024 in Germany

Un estudio retrospectivo de 41 departamentos de emergencias en Alemania encontró que la Eurocopa de la UEFA 2024 resultó en cambios mínimos y no significativos en los patrones de asistencia, lo que sugiere que el evento no ejerció una presión importante sobre los servicios de salud de emergencia.

Charfeddine, N., Schranz, M., Schlump, C., Rupprecht, M., Ullrich, A., Diercke, M., AKTIN Research Group,, Estupinan Men (…)2026-06-09
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Integrated cardiometabolic and nutritional risk profiling identifies pregnancy loss as a marker of systemic metabolic vulnerability

Este estudio de mujeres estadounidenses revela que la pérdida del embarazo está significativamente asociada con factores de riesgo cardiometabólicos y conductuales adversos, incluyendo la obesidad, el tabaquismo y la dislipidemia, lo que sugiere que sirve como un marcador clave de vulnerabilidad metabólica sistémica que justifica su integración en las estrategias de atención preconcepcional.

Agarwal, T., Namburu, J. R., Kachroo, P.2026-06-08
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A Decade of the Center for Disease Control and Prevention's FluSight Influenza Forecasting

Este artículo analiza una década del Desafío FluSight de los CDC, revelando que los pronósticos de conjunto y la participación sostenida de los equipos producen consistentemente las predicciones de influenza más precisas a través de diversos tipos de modelos y temporadas, resaltando así el valor de los pronósticos colaborativos para la preparación de la salud pública.

Hines, A. G., Mathis, S. M., Johansson, M. A., Biggerstaff, M., Reed, C., Borchering, R.2026-06-08
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A Multi-Polygenic Risk Score Approach Incorporating Physical Activity Genotypes for Predicting Type 2 Diabetes and Associated Comorbidities: A FinnGen Study

Si bien las puntuaciones de riesgo poligénico para la diabetes tipo 2 y los rasgos relacionados con la actividad física predicen de forma independiente la incidencia de la enfermedad y las comorbilidades en la cohorte FinnGen, la incorporación de los genotipos de actividad física en los modelos predictivos no mejora significamente la precisión más allá de la puntuación de diabetes tipo 2, mientras que añadir el índice de masa corporal medido y el estado de tabaquismo mejora sustancialmente la predicción.

Vettentera, E., Joensuu, L., Waller, K., Sillanpaa, E.2026-06-05