Can Predictive Modeling Inform the Selection of Time Zero for Target Trial Emulations? An Empirical Study of Atorvastatin Initiation in Medicare Beneficiaries
Este estudio demuestra que la identificación empírica de predictores sólidos del inicio de atorvastatina, tales como hospitalizaciones recientes por infarto cerebral o miocárdico, puede guiar eficazmente la selección de eventos de "tiempo cero" válidos para las emulaciones de ensayos clínicos en datos del mundo real, mitigando así el sesgo de canalización y la confusión residual.