La epidemiología es la ciencia que rastrea cómo se propagan las enfermedades en nuestras comunidades y busca entender los factores que las impulsan. En Gist.Science, transformamos la investigación de vanguardia en conocimientos accesibles para todos. Cada nuevo prepublicación que aparece en medRxiv dentro de esta categoría es procesado por nuestro equipo, ofreciendo tanto resúmenes técnicos detallados como explicaciones en lenguaje sencillo para que cualquier persona pueda comprender los hallazgos más recientes sin necesidad de un doctorado.

Nuestro objetivo es cerrar la brecha entre la investigación compleja y el público general, asegurando que los avances críticos sobre brotes y prevención lleguen a quienes más los necesitan. A continuación, encontrará la lista actualizada de los últimos artículos en epidemiología seleccionados de medRxiv.

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Environmental reservoirs of high-risk ESBL- and carbapenemase-producing E. coli and Klebsiella in maternity wards in Yaounde (Cameroon): Whole-genome sequencing and antimicrobial susceptibility studies

Este estudio en Yaundé, Camerún, revela que los entornos de las salas de maternidad actúan como reservorios críticos de cepas bacterianas de alto riesgo (E. coli y Klebsiella) productoras de betalactamasas de espectro extendido y carbapenemasas, lo que subraya la necesidad urgente de reforzar las medidas de prevención y control de infecciones y la vigilancia genómica para proteger a las madres y neonatos.

Bessala, G. C., Abomo, G. D., Ngamaleu, R., Essiben, F., Wheeler, N., Buckner, M. M. C., Kreft, J. U., Bougnom, B. P.2026-03-18
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Genomic epidemiology of ESBL-producing Escherichia coli and Klebsiella pneumoniae across the human-animal-environment interface in peri-urban pig farms in Yaounde, Cameroon

Este estudio de epidemiología genómica en granjas porcinas periurbanas de Yaundé, Camerún, revela la circulación y persistencia de cepas de *E. coli* y *K. pneumoniae* productoras de betalactamasas de espectro extendido (ESBL) a través de los reservorios humanos, animales y ambientales, destacando la necesidad de un enfoque "Una Salud" para la vigilancia y el control de la resistencia antimicrobiana.

Abomo, G. D., Bessala, G. C., Dah, I., Buckner, M., Kreft, J., Bougnom, B.2026-03-18
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Resurgence of Large-Scale Influenza A (H1N1) Outbreaks: Modeling the Interplay of Transmission, Loss of Immunity, and Vaccination.

Este estudio utiliza un modelo matemático mecanicista para investigar la dinámica de los resurgimientos a gran escala de la influenza A(H1N1), revelando cómo la interacción entre la transmisión, la pérdida de inmunidad y la vacunación explica los patrones observados en los datos de nueve localidades.

Kottegoda, C., Codeco, C. T., Struchiner, C. J., Martins Stolerman, L.2026-03-17
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Triangulation of evidence to examine selection bias in lifecourse Mendelian randomization studies: an example using early life adiposity and breast cancer.

Este estudio demuestra mediante triangulación de evidencia empírica y simulaciones que los mecanismos plausibles de sesgo de selección no pueden explicar completamente el efecto protector observado de la adiposidad temprana sobre el riesgo de cáncer de mama, apoyando así una interpretación causal de dicha relación.

Power, G. M., Sanderson, E., Gkatzionis, A., Richardson, T. G., Tilling, K., Davey Smith, G., Hemani, G.2026-03-17
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Sustained High Prevalence of Multiple Antimalarial Drug Resistance Markers in Uganda in 2023-24

Un estudio realizado en Uganda durante 2023-24 revela una prevalencia sostenida y geográficamente heterogénea de múltiples marcadores de resistencia a antimaláricos, incluyendo mutaciones en K13 y haplotipos de resistencia a antifolatos, lo que subraya la necesidad urgente de una vigilancia molecular continua para orientar las políticas de tratamiento y quimioprofilaxis.

Katairo, T., Asua, V., Semakuba, F. D., Nsengimaana, B., Kigaya, S., Hathaway, N. J., Murie, K., Tukwasibwe, S., Wiringi (…)2026-03-17
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TrialScout links published results to trial registrations using a large language model

El estudio presenta TrialScout, una herramienta basada en modelos de lenguaje grande que vincula de manera eficiente y precisa los registros de ensayos clínicos con sus publicaciones de resultados, demostrando una alta sensibilidad y superando errores humanos en la localización de dicha información.

Ahnström, L., Bruckner, T., Aspromonti, D. A., Caquelin, L., Cummins, J., DeVito, N. J., Axfors, C., Ioannidis, J. P. A (…)2026-03-17
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Depression and anxiety as causes and consequences of urinary incontinence in women: a population-based study

Este estudio poblacional basado en datos del UK Biobank y análisis de aleatorización mendeliana demuestra una relación bidireccional entre la depresión, la ansiedad y la incontinencia urinaria en mujeres, donde la depresión y la ansiedad actúan como predictores del inicio de la incontinencia y, a su vez, la incontinencia aumenta el riesgo de desarrollar depresión y ansiedad.

Burrows, K., Tilling, K., Drake, M. J., Knight, R., Palmer, T. M., Joinson, C.2026-03-17
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THE PREVALENCE AND FACTORS ASSOCIATED WITH INTIMATE PARTNER VIOLENCE AMONG PREGNANT WOMEN IN TANZANIA: A CROSS-SECTIONAL ANALYSIS OF THE 2022 TANZANIA DEMOGRAPHIC AND HEALTH SURVEY AND MALARIA INDICATOR SURVEY (2022-TDHS-MIS)

Este estudio transversal basado en datos de la encuesta 2022-TDHS-MIS revela que el 27,46% de las mujeres embarazadas en Tanzania experimentan violencia de pareja, siendo la violencia emocional la más prevalente y factores como el consumo de alcohol por parte de la pareja, la poligamia y la duración de la unión asociados a un mayor riesgo, mientras que contar con un certificado de matrimonio y tener un solo hijo resultan protectores.

Mathayo, C., Mpebeni, R., Chilembu, J., Tesha, A., Ngowi, G., Kishimba, R. S., Ismail, H. R., Faru, S., Masatu, J.2026-03-16
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A Machine Learning Framework for Constructing Heterogeneous Contact Networks: Implications for Epidemic Modelling

Este estudio presenta un marco de aprendizaje automático que construye redes de contacto heterogéneas y estructuradas por edad a partir de datos de encuestas, demostrando que incorporar estas complejidades reduce el tamaño de los brotes epidémicos y mejora la precisión de las proyecciones y estrategias de control en comparación con los modelos tradicionales.

Murray Kearney, L., Davis, E. L., Keeling, M. J.2026-03-16
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Hitchhiker bias distorts symptom-based surveillance of infectious diseases

Este estudio introduce y cuantifica el "sesgo del autostopista", un fenómeno en el que la coinfección con patógenos sintomáticos infla artificialmente las detecciones de virus asintomáticos o leves en la vigilancia basada en síntomas, y propone un marco de modelado para corregir estas distorsiones y recuperar la verdadera patogenicidad de los virus.

Kumari, K., Kramer, S. C., Domenech de Celles, M.2026-03-15