Bias and Variance of Adjusting for Instruments
Esta simulación demuestra que, dentro del contexto de la puntuación de propensión a gran escala, ajustar por variables instrumentales con una correlación inferior a 0.5 y un equilibrio superior a 0.5 introduce un sesgo mínimo en la estimación del efecto, lo que respalda la estrategia de incluir la mayoría de las covariables pretratamiento en lugar de intentar identificar un conjunto limitado de confusores.