La epidemiología es la ciencia que rastrea cómo se propagan las enfermedades en nuestras comunidades y busca entender los factores que las impulsan. En Gist.Science, transformamos la investigación de vanguardia en conocimientos accesibles para todos. Cada nuevo prepublicación que aparece en medRxiv dentro de esta categoría es procesado por nuestro equipo, ofreciendo tanto resúmenes técnicos detallados como explicaciones en lenguaje sencillo para que cualquier persona pueda comprender los hallazgos más recientes sin necesidad de un doctorado.

Nuestro objetivo es cerrar la brecha entre la investigación compleja y el público general, asegurando que los avances críticos sobre brotes y prevención lleguen a quienes más los necesitan. A continuación, encontrará la lista actualizada de los últimos artículos en epidemiología seleccionados de medRxiv.

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T-Rx: A toolbox for reproducible processing of prescriptions (Rx) stored in electronic health record databases

T-Rx es un paquete de R de código abierto diseñado para facilitar la extracción, imputación y conversión reproducible de datos de prescripción de historias clínicas electrónicas en periodos de exposición longitudinales y dataframes de fenotipos para análisis genéticos y epidemiológicos posteriores.

Lo, C. W. H., Handley, D., Pain, O., Kamp, M., Gillett, A. C., Iveson, M. H., Fabbri, C., Young, K. G., AMBER Research T (…)2026-08-15
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Beyond Signal Detection: Sequential Target Trial Emulations to Confirm Previously Detected Adverse Drug Event Signals for Atorvastatin in Older Medicare Beneficiaries

Utilizando un riguroso marco de emulación de ensayos clínicos dirigidos secuenciales con resultados refinados y análisis de sesgo cuantitativo en beneficiarios de Medicare, este estudio confirmó que la iniciación de atorvastatina se asocia con un aumento en los riesgos de eventos cerebrovasculares hemorrágicos tempranos, trastornos de las válvulas cardíacas, lesiones musculoesqueléticas en hombres y eventos hepatobiliares específicos, al tiempo que refuta otras señales detectadas previamente.

Rowan, C. G.2026-08-14
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Individual and Community-Level Determinants of Hypertension among Overweight and Obese Adults in Ethiopia: A Multilevel Analysis of Demographic and Health Survey Data

Este análisis multinivel de la Encuesta Demográfica y de Salud de Etiopía 2024-25 revela que la hipertensión entre los adultos con sobrepeso y obesidad está impulsada significativamente por factores individuales como la edad, el sexo, la educación y la riqueza, así como por determinantes a nivel comunitario, incluyendo la residencia urbana y la concentración de la riqueza, lo que destaca la necesidad de intervenciones de salud pública integradas, tanto clínicas como estructurales.

Gebiru, A. M., Nigate, G. K., Gelaw, N. B., Yirdaw, B. W., Yimer, B. B., Tassew, W. C., Godana, T. N., Genet, G. B., Mek (…)2026-08-14
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Modelling the Effects of Smoking Behavior on Male-to-Male HPV Transmission and Anal Cancer Progression

Este estudio presenta un modelo matemático que demuestra que reducir el comportamiento de fumar entre los hombres que tienen sexo con hombres (HSH) disminuye significativamente la transmisión del VPH y la carga de cáncer anal, al tiempo que reduce la cobertura de vacunación necesaria para controlar la enfermedad, particularmente en entornos donde la vacunación masculina no está disponible.

Owolabi, R. O., Martcheva, M., Ghosh, I.2026-08-12
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Diverging trends in health at older ages in England, 2004-2024: evidence from the English Longitudinal Study of Ageing

Un análisis del Estudio Longitudinal de Envejecimiento de Inglaterra de 2004 a 2024 revela que las tendencias de salud entre los adultos mayores en Inglaterra son divergentes y socialmente pautadas, caracterizadas por mejoras simultáneas en la movilidad, los biomarcadores y la memoria junto con un empeoramiento del dolor, la salud mental y la autopercepción de la salud.

Wu, J., Glaser, K., Price, D., Di Gessa, G.2026-08-11
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Mycoplasma genitalium infection and adverse pregnancy outcomes among pregnant women in South Africa: prospective cohort study

Este estudio de cohorte prospectivo realizado en Sudáfrica encontró que la infección por *Mycoplasma genitalium* durante el embarazo no estuvo asociada con resultados adversos en el nacimiento, tales como parto pretérmino o bajo peso al nacer, ni interactuó con la disbiosis vaginal, lo que sugiere que las pruebas y el tratamiento rutinarios para la infección en mujeres embarazadas pueden no ser necesarios.

Gigi, R. M., Mdingi, M. M., Jung, H., Braunack-Mayer, L., Mensah, E., Rossel, J.-B., Babalola, C. M., Muzny, C. M., Tayl (…)2026-08-11
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Evaluating the Sensitivity of Event-Based Surveillance and Timeliness of Event and Indicator-Based Surveillance Systems in Kenya Using the 7-1-7 Metrics: A Multi-County Analysis, 2021-2025

Este análisis multiregional en Kenia (2021–2025) demuestra que, si bien la Vigilancia Basada en Eventos (VBE) mejora significativamente la detección temprana y la notificación de brotes, la Vigilancia Basada en Indicadores (VBI) es más eficaz para una respuesta oportuna, lo que resalta la necesidad de aprovechar las fortalezas complementarias de ambos sistemas para cumplir con los objetivos globales de puntualidad 7-1-7.

Mamuti, S., Ngere, P., Omia, D., Mulaku, M., Osoro, E., Njenga, K., Munyua, P., Ngere, I.2026-08-10
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Minimal measurement strategies for cardiometabolic risk classification within the Positive Health framework: A cross-sectional analysis of NHANES 1999-2004 data

Este análisis transversal de los datos de NHANES demuestra que un conjunto parsimonioso de indicadores autogestionables, particularmente la relación cintura-altura, logra un rendimiento en la clasificación del riesgo cardiometabólico comparable al de estrategias de medición más complejas, lo que sugiere que los enfoques de monitoreo mínimo son factibles para entornos de salud poblacional.

Schorr, K., van den Broek, T., van den Eijnden, M., Hoevenaars, F., Wopereis, S.2026-08-10
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Mapping the Pandemics Echo: Dynamic Narrative Detection and Spatio-Temporal Sentiment Modeling of COVID-19 Discourse on Twitter

Este artículo presenta un novedoso marco espacio-temporal que combina COVID-Twitter-BERT y BERTopic para analizar 2,4 millones de tweets geolocalizados, revelando cómo las narrativas y los sentimientos del COVID-19 evolucionaron a través de distintas fases de la pandemia y variaron significativamente entre las regiones de EE. UU. y Europa.

maaskri, m., Abdelfatah, M., Mohamed, G., Mohamed, D., Djamal, S.2026-08-07