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La genómica es el estudio de cómo funcionan y se organizan los genes, revelando los secretos que definen la vida y nuestra salud. En esta categoría, exploramos investigaciones que van desde la estructura del ADN hasta cómo las variaciones genéticas influyen en enfermedades y rasgos, todo explicado para que cualquier persona pueda entenderlo sin necesidad de un doctorado en biología.

En Gist.Science, nos dedicamos a procesar cada nuevo preimpreso publicado en bioRxiv dentro de este campo. Nuestro equipo transforma estos documentos académicos complejos en resúmenes técnicos detallados y explicaciones sencillas en lenguaje cotidiano, garantizando que la ciencia más reciente sea accesible para todos.

A continuación, encontrará los últimos estudios en genómica recién llegados desde bioRxiv, listos para ser descubiertos y comprendidos.

Chromosome-scale genome of the woody oilseed crop sacha inchi elucidates the molecular basis of alpha-linolenic acid biosynthesis and triacylglycerol accumulation in seeds

Este estudio presenta un ensamblaje genómico de escala cromosómica de alta calidad del cultivo oleaginoso sacha inchi (*Plukenetia volubilis*), que revela su historia evolutiva y desentraña los mecanismos moleculares, incluyendo la expresión génica y la regulación por lncRNAs, que impulsan la biosíntesis de ácido alfa-linolénico y la acumulación de triacilgliceroles en sus semillas.

Pan, B.-Z., Zhang, X., Hu, X.-D., Fu, Q., Chen, M.-S., Tao, Y.-B., Niu, L.-J., He, H., Shen, Y., Cheng, Z., Lang, T., Liu, C., Xu, Z.-F.2026-03-20🧬 genomics

Weather Characterization for Optimizing Genomic Prediction in Miscanthus sacchariflorus

Este estudio demuestra que es posible optimizar la asignación de recursos en la selección genómica de *Miscanthus sacchariflorus* al utilizar datos climáticos para identificar conjuntos de ubicaciones correlacionadas, logrando resultados predictivos superiores con hasta un 75% menos de datos de entrenamiento.

Shaik, A., Sacks, E., Leakey, A. D. B., Zhao, H., Kjeldsen, J. B., Jorgensen, U., Ghimire, B. K., Lipka, A. E., Njuguna, J. N., Yu, C. Y., Seong, E. S., Yoo, J. H., Nagano, H., Anzoua, K. G., Yamada (…)2026-03-20🧬 genomics

Dynamic genomes uncover opposite sex determination in the invasive quagga and zebra mussels

Este estudio revela que, a pesar de su estrecha relación, las especies invasoras de mejillones cebra y quagga presentan arquitecturas de determinación del sexo opuestas, caracterizadas por un sistema poligénico ZZ/ZW en el mejillón cebra y una región XX/XY altamente localizada que involucra un nuevo locus determinante masculino (FoxL2-Y) en el mejillón quagga.

Weber, A. A.-T., Uthanumallian, K., Kocot, K. M., Giulio, M., Signorini, S. G., Senut, M.-C., Chen, Z., Sigwart, J., Passamaneck, Y.2026-03-20🧬 genomics

Chromosome-level genome sequence of the C4 grass Themeda triandra reveals karyotype orthology with sorghum and genetic variation in accessions adapted to diverse environments

Este estudio presenta la secuencia genómica a nivel de cromosoma de *Themeda triandra*, revelando su ortología cromosómica con el sorgo y caracterizando la variación genética y la adaptación ambiental en sus accesiones, lo que ofrece recursos valiosos para la mejora de cultivos de la familia Andropogoneae frente al cambio climático.

Butler, J. B., Humphreys, J. L., Allnutt, T., Jacob, V. K., Chen, L., Correa-Lozano, A., Lopez-Jurado, J., Foo, E., Wright, I. J., Smith, S. M., Atwell, B. J.2026-03-20🧬 genomics

Genome-wide DNA methylation profiling of the zebrafish forebrain

Este estudio genera el primer mapa de metilación del ADN a nivel genómico y resolución de base única del prosencéfalo de pez cebra adulto mediante secuenciación de lectura larga de Oxford Nanopore, estableciendo una referencia epigenómica de alta resolución que revela una metilación de CpG generalizada junto con niveles bajos de otras modificaciones como 5hmC y 6mA.

Sorigue, P., Pinget, M., Costa, J., Teles, M., Oliveira, R.2026-03-20🧬 genomics

Patches: A Representation Learning framework for Decoding Shared and Condition-Specific Transcriptional Programs in Wound Healing

El marco de aprendizaje de representaciones Patches permite decodificar programas transcripcionales compartidos y específicos de cada condición en datos de genómica de células individuales, superando las limitaciones de los métodos existentes para integrar datos complejos con atributos múltiples como la edad y el tratamiento en estudios de curación de heridas.

Beker, O., Deursen, S. V., Tarnow, M., Amador, D., Chin Cheong, J., Nima, J. P., Robinson, M. D., Woappi, Y., Dumitrascu, B.2026-03-19🧬 genomics

Transcriptional profiling of Pseudomonas aeruginosa biofilm life cycle stages reveals dispersal-specific biomarkers

Este estudio caracteriza los perfiles transcripcionales de *Pseudomonas aeruginosa* en las etapas de adhesión, maduración y dispersión de su ciclo de vida en biofilm, identificando biomarcadores específicos de la dispersión que permiten desarrollar herramientas para detectar el inicio de este proceso.

Bertran i Forga, X., Fairfull-Smith, K. E., Qin, J., Totsika, M.2026-03-19🧬 genomics

Perturbation-guided mapping of colorectal cancer cell states to causal mechanisms

Los autores desarrollan un marco de aprendizaje continuo que integra datos de más de 300 pacientes para mapear estados celulares del cáncer colorrectal y sus mecanismos causales, identificando un estado endodérmico no canónico y demostrando cómo la inhibición de MAPK induce una transición hacia este estado plástico, lo que facilita el diseño de terapias dirigidas a estados celulares específicos.

Hediyeh-zadeh, S., Toh, T. S., Dufva, O., Serra, G., Jakhmola, R., Fourneaux, C., Pinto, G., Fang, Z., Picco, G., Oliver, A. J., Elmentaite, R., Richter, T., To, K., Pett, J. P., Teichmann, S. A., Azi (…)2026-03-19🧬 genomics