La genómica es el estudio de cómo funcionan y se organizan los genes, revelando los secretos que definen la vida y nuestra salud. En esta categoría, exploramos investigaciones que van desde la estructura del ADN hasta cómo las variaciones genéticas influyen en enfermedades y rasgos, todo explicado para que cualquier persona pueda entenderlo sin necesidad de un doctorado en biología.

En Gist.Science, nos dedicamos a procesar cada nuevo preimpreso publicado en bioRxiv dentro de este campo. Nuestro equipo transforma estos documentos académicos complejos en resúmenes técnicos detallados y explicaciones sencillas en lenguaje cotidiano, garantizando que la ciencia más reciente sea accesible para todos.

A continuación, encontrará los últimos estudios en genómica recién llegados desde bioRxiv, listos para ser descubiertos y comprendidos.

Short repeats rewrite plant mitochondrial evolution: Genomic expansion and hybridization signatures in a taxonomically complex radiation

Este estudio revela que la expansión de repeticiones cortas y las firmas de hibridación en los genomas mitocondriales de *Camellia* desafían los paradigmas evolutivos previos, demostrando que estas estructuras genómicas fluidas registran la historia del flujo génico y ofrecen una vía para resolver complejidades taxonómicas en radiaciones angiospermas.

Zhang, F., Gao, L.-Z.2026-03-18🧬 genomics

The impact of low-frequency genetic variants on serum protein levels

Este estudio demuestra que la integración de variantes genéticas de baja frecuencia en un análisis de pQTLs en 5,291 islandeses revela una arquitectura regulatoria cis más compleja y heterogénea para las proteínas séricas, identificando señales adicionales y vías biológicas esenciales que no son capturadas por las variantes comunes.

Bjarnadottir, H., Jonmundsson, T., Ingvarsdottir, H. K., Frick, E. A., Finkel, N., Loureiro, J. J., Launer, L. J., Aspelund, T., Chen, Y., Speliotes, E., Orth, A. P., Smith, A. V., Emilsson, V., Gudna (…)2026-03-18🧬 genomics

Emergence of a novel hypervirulent extensively drug-resistant ST383 Klebsiella pneumoniae lineage carrying ICEKp5 in Lebanon

Este estudio documenta la emergencia en Líbano de una nueva línea de *Klebsiella pneumoniae* ST383 hipervirulenta y extremadamente resistente a los fármacos, caracterizada por la adquisición del ICEKp5 que porta yersiniabactina y la presencia simultánea de múltiples carbapenemasas.

Abboud, M., Chaaya, T. C., Daccache, Y., Alam, N. E., Gerges, T., Haddad, L., Kassabian, L., Tannous, J., Ghanem, Y., Nabbout, J., Chaar, K., Nmeir, T., Haddad, A., Al Khoury, C., ARAJ, G. F., Tokajia (…)2026-03-18🧬 genomics

Binary-SPA: A Reference-Free Method for Cell Annotation in High-Resolution Spatial Transcriptomics

Binary-SPA es un marco computacional de referencia libre que supera las limitaciones de los métodos actuales de anotación celular en transcriptómica espacial de alta resolución, logrando una cobertura del 100% y una alta precisión mediante un enfoque de dos etapas que no requiere datos de referencia externos.

Ji, P., Bi, H., Cai, W., Wang, P., Ren, K., Aydemir, I., Li, E., Melo-Cardenas, J., Schipma, M., Wai, C. M.2026-03-18🧬 genomics

Genetic and heat-stress related environmental influences on pig whole-blood gene expression levels

Este estudio cuantifica la influencia relativa de la genética y el estrés térmico en la expresión génica de la sangre completa en cerdos, identificando miles de genes diferencialmente expresados, loci de rasgos cuantitativos de expresión (eQTL) y genes candidatos asociados a la adaptación al calor y características productivas.

Durante, A., Feve, K., Naylies, C., Labrune, Y., Gress, L., Lippi, Y., Legoueix, S., Milan, D., Gourdine, J.-L., Gilbert, H., Renaudeau, D., Riquet, J., Devailly, G.2026-03-18🧬 genomics

ENHANCING GENOMIC PREDICTION MODELS IN MISCANTHUS POPULATIONS BY INCORPORATING THE GENOTYPE-BY-ENVIRONMENT INTERACTION

Este estudio propone y evalúa nuevos esquemas de validación cruzada para modelos de selección genómica en *Miscanthus*, demostrando que incorporar las interacciones genotipo-ambiente mejora significativamente la capacidad predictiva del rendimiento de biomasa en comparación con los enfoques convencionales.

Shaik, A., Sacks, E., Leakey, A. D. B., Zhao, H., Kjeldsen, J. B., Jorgensen, U., Ghimire, B. K., Lipka, A. E., Njuguna, J. N., Yu, C. Y., Seong, E. S., Yoo, J. H., Nagano, H., Anzoua, K. G., Yamada (…)2026-03-18🧬 genomics