Multivariate Bayesian P-spline estimation of spectral density matrices, with application to LISA TDI noise
Este artículo presenta un método de P-splines bayesianos para estimar matrices de densidad espectral multivariante utilizando una parametrización basada en la descomposición de Cholesky e inferencia de verosimilitud de Whittle, demostrando su precisión superior sobre las suposiciones diagonales en la recuperación de estructuras de espectro cruzado dentro del ruido de interferometría de retardo de tiempo de LISA.