NNNN: Neural Networks for Newtonian Noise Mitigation at the Einstein Telescope
Este artículo demuestra que las redes neuronales, particularmente las arquitecturas convolucionales y basadas en grafos, pueden superar significativamente al filtro de Wiener tradicional en la predicción y mitigación del ruido newtoniano para el Telescopio Einstein, logrando factores de reducción de 10 a 30 en la densidad espectral de amplitud para eventos sísmicos transitorios.