Gaussian Process Eigenmodes for Statistical and Systematic Uncertainties in Template Fits
Este artículo propone sustituir los factores tradicionales por bin de Barlow-Beeston y los modificadores de interpolación por una base unificada de modos propios derivada de las posteriores de procesos de Cox log-Gaussianos para modelar de manera eficiente tanto las incertidumbres estadísticas como las sistemáticas en los ajustes de plantillas del LHC, reduciendo así la dimensionalidad mientras se preserva o acota la varianza original.