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La hepatología experimental, conocida como Hep-Ex, explora los mecanismos biológicos del hígado y cómo las enfermedades afectan su función vital. Este campo abarca desde el estudio de la regeneración celular hasta la investigación de nuevas terapias contra la cirrosis y el cáncer hepático, ofreciendo una ventana crucial hacia la salud humana futura.
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A continuación, encontrará la lista de los artículos más recientes en hepatología experimental, ordenados por fecha de publicación.
Este artículo presenta un análisis global que combina los datos de KamLAND con los espectros de antineutrinos de fisión medidos independientemente por Daya Bay, revelando que el uso de estos espectros empíricos en lugar del modelo Huber-Müller reduce la tensión entre las mediciones de los parámetros de oscilación de neutrinos solares de KamLAND y JUNO al disminuir los valores de mejor ajuste de y .
Utilizando una gran muestra de eventos recopilada por el detector BESIII, este estudio informa la primera observación de la desintegración con fracciones de ramificación determinadas bajo diferentes escenarios de interferencia, mientras establece un límite superior para la desintegración no observada .
Este artículo describe el desarrollo y la operación exitosa durante seis meses de un sistema de monitoreo y alarmas de baja temperatura basado en EPICS para el Observatorio de Antineutrinos de Taishan, el cual utiliza sensores PT100 y umbrales multinivel para garantizar la operación segura y estable del detector mediante el seguimiento de las temperaturas del centelleador líquido.
Este artículo presenta un diagnóstico de eficiencia de seguimiento cable por cable para la Cámara de Deriva Central de Belle~II, que extrapola las trayectorias de referencia a los cables individuales para identificar fallos de seguimiento localizados que permanecen invisibles para la monitorización convencional a nivel de canal.
Este artículo demuestra que integrar la corrección de errores cuánticos con el entrelazamiento lógico GHZ en matrices de qubits de espín CMOS puede mitigar eficazmente la desfase longitudinal, restaurando así la sensibilidad mejorada por el entrelazamiento y logrando mejoras de un orden de magnitud en la detección del acoplamiento axión-electrón para búsquedas de materia oscura.
Este artículo presenta una Red Generativa Adversarial Condicional (cGAN) ligera que acelera significativamente la simulación de las respuestas del detector FARICH generando muestras realistas de impactos de fotones condicionadas a las trayectorias y el momento de las partículas, superando a los métodos tradicionales de Monte Carlo en velocidad mientras mantiene la precisión.
Este artículo resume los resultados recientes de LHCb sobre desintegraciones de corrientes neutras que cambian el sabor, incluyendo una medición de legado de utilizando 8.4 fb de datos de las corridas 1 y 2, para buscar nueva física e investigar tensiones de larga data con las predicciones del Modelo Estándar en las transiciones .
Este trabajo presenta restricciones experimentales actualizadas sobre la ley del inverso del cuadrado de la gravedad a cortas distancias, ofreciendo un formalismo coherente para comparar resultados diversos de experimentos de mesa y de colisionadores de alta energía con extensiones teóricas de la relatividad general, incluidos los modelos de dimensiones extra.
Este artículo propone un esquema de detección significativamente mejorado para axiones de QCD y fotones oscuros en la escala de meV, utilizando estados ciclotrónicos altamente excitados de un electrón atrapado dentro de una trampa de extremos abiertos, logrando una sensibilidad libre de fondo para el rango de masa de axiones de QCD post-inflacionario predicho (0,1–2,3 meV) y parámetros de mezcla cinética de fotones oscuros tan bajos como mediante parámetros experimentales optimizados y cavidades mejoradas con dieléctricos.
Este artículo propone un enfoque de inferencia basado en simulaciones neuronales híbridas para restringir el acoplamiento autotriple del bosón de Higgs y otros operadores del EFT-SME utilizando la producción de Higgs fuera de capa en el LHC de Alta Luminosidad, logrando una sensibilidad cercana a la óptima teórica al combinar un entrenamiento potenciado por elementos de matriz con una estimación de fondo basada en clasificación.