SparsePixels: Efficient Convolution for Sparse Data on FPGAs
El artículo presenta SparsePixels, un marco de trabajo basado en FPGA que logra una inferencia de latencia constante para datos dispersos al computar selectivamente solo sobre los píxeles activos, demostrando una aceleración de 73 veces respecto a las CNN densas estándar para la identificación de interacciones de neutrinos con una pérdida de rendimiento mínima.