Retrieval-Augmented Question Answering over Scientific Literature for the Electron-Ion Collider
Este trabajo presenta un sistema de preguntas y respuestas basado en la generación aumentada por recuperación (RAG) y el modelo LLaMA, desplegado localmente sobre literatura científica del Colisionador de Electrones-Iones (EIC) para ofrecer una solución económica y privada que evita compartir datos prepublicados con dominios públicos.