MiniFool -- Physics-Constraint-Aware Minimizer-Based Adversarial Attacks in Deep Neural Networks
Este artículo presenta MiniFool, un algoritmo de ataque adversarial consciente de las restricciones físicas que minimiza una función de costo que combina un estadístico de la prueba con la desviación del puntaje objetivo para evaluar la robustez de las redes neuronales profundas en la física de partículas y astropartículas, como se demuestra mediante aplicaciones en MNIST, datos de neutrinos tau de IceCube y CMS Open Data.