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hep-ex

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La hepatología experimental, conocida como Hep-Ex, explora los mecanismos biológicos del hígado y cómo las enfermedades afectan su función vital. Este campo abarca desde el estudio de la regeneración celular hasta la investigación de nuevas terapias contra la cirrosis y el cáncer hepático, ofreciendo una ventana crucial hacia la salud humana futura.

En Gist.Science, procesamos cada nuevo preimpreso que aparece en esta categoría directamente desde arXiv. Nuestro equipo transforma estos documentos complejos en resúmenes accesibles para el público general, sin sacrificar el rigor técnico necesario para los expertos, asegurando que los avances más recientes estén disponibles para todos.

A continuación, encontrará la lista de los artículos más recientes en hepatología experimental, ordenados por fecha de publicación.

⚛️ experimentos de altas energías

Search for low-mass resonances decaying into two jets and produced in association with a photon or a jet at s=13\sqrt{s}=13 TeV with the ATLAS detector

Utilizando el conjunto completo de datos de la Run 2 del experimento ATLAS a s=13\sqrt{s}=13 TeV, este estudio busca resonancias de dijets de baja masa producidas en asociación con un fotón o un jet, sin encontrar evidencia de nueva física y estableciendo nuevos límites superiores para las secciones eficaces de producción para masas entre 200 y 650 GeV.

ATLAS Collaboration2026-09-07
⚛️ experimentos de altas energías

Design and Performance of the Upgraded Prototype Schwarzschild-Couder Telescope Camera Module

Este artículo presenta el diseño, la calibración y la validación del rendimiento del módulo de cámara prototipo Schwarzschild-Couder actualizado, el cual cuenta con 11.328 píxeles de fotomultiplicadores de silicio y electrónica mejorada para lograr un bajo ruido y una excelente resolución de carga para el Observatorio del Cherenkov Telescope Array.

Giovanni Ambrosi, Carla Aramo, Mattia Barbanera, Chiara Bartolini, Wystan Benbow, Bruna Bertucci, Elisabetta Bissaldi, M (…)2026-09-07
⚛️ experimentos de altas energías

Spin-dependent azimuthal asymmetry of coherent J/ψ\psi photoproduction in hadronic PbPb collisions at sNN\sqrt{s_\mathrm{NN}} = 5.36 TeV

Utilizando datos de CMS de colisiones PbPb a 5.36 TeV, este estudio reporta la primera observación de una asimetría azimutal dependiente del espín negativa significativa en mesones J/ψ\psi fotoproducidos coherentemente, confirmando un modelo teórico donde el mesón hereda la polarización lineal del fotón incidente y sugiriendo un método novedoso para la determinación del plano de reacción.

CMS Collaboration2026-09-07
⚛️ experimentos de altas energías

Search for the rare Higgs boson decay H →\to Zγ\gamma in proton-proton collisions at s\sqrt{s} = 13 and 13.6 TeV

El experimento CMS analizó 200 fb−1^{-1} de datos de colisiones protón-protón a 13 y 13,6 TeV para buscar la rara desintegración del bosón de Higgs H→ZγH \to Z\gamma, observando una fuerza de señal consistente con la predicción del Modelo Estándar con una significación observada de 1,9 desviaciones estándar.

CMS Collaboration2026-09-07
⚛️ retícula

Systematic study of baryon-baryon interactions in singly bottomed systems

Este artículo investiga sistemáticamente las interacciones barión-barión en sistemas de dibarión con un solo fondo utilizando el modelo de quarks quirales, revelando que los canales de bajo isospín y decuplete-decuplete favorecen una atracción más fuerte e identificando numerosos estados ligados potenciales que ameritan una mayor verificación experimental.

Yuxuan Du, Yanyue Pan, Xinmei Zhu, Zhiyun Tan, Hongxia Huang, Jialun Ping2026-09-07
⚛️ experimentos de altas energías

A Differentiable Neural Surrogate for Photon Propagation in Neutrino Telescopes

El artículo presenta **candela**, un sustituto neuronal diferenciable que aprende la función de Green de los fotones para el Observatorio de Neutrinos IceCube para simular eventos de neutrinos entre 50 y 100 veces más rápido que los métodos tradicionales de Monte Carlo, manteniendo al mismo tiempo una alta precisión y permitiendo la optimización de las propiedades del medio de dispersión mediante gradientes de extremo a extremo.

Felix J. Yu, Berthy T. Feng, Nicholas Kamp, Carlos A. Argüelles2026-09-07
⚛️ experimentos de altas energías

Flavor Tomography of Long-Lived Neutrino-Mass Mediators: Probing the Neutrino Mass Ordering at the HL-LHC

Este artículo propone que la medición de la relación de sabor de leptones desplazados provenientes de mediadores cargados de larga vida en el LHC de Alta Luminosidad proporciona un método único, independiente de δCP\delta_{CP}, para determinar el ordenamiento de la masa de los neutrinos, ya que la "condición de acoplamiento compartido" en varios modelos de masa de neutrinos predice una relación distintiva de rendimiento de electrón a muón que difiere por más de un orden de magnitud entre las Jerarquías Normal e Invertida.

Renjie Wang2026-09-07
⚛️ experimentos de altas energías

Exothermic Dark Matter at LZ

Este artículo propone que el retroceso nuclear de alta energía observado por el experimento LUX-ZEPLIN puede explicarse mediante materia oscura exotérmica con una masa de 30–200 GeV y un desdoblamiento de masa de 0.5–1 MeV dentro de un modelo mínimo de fotón oscuro inelástico, un escenario que es consistente con diversas historias cosmológicas y predice eventos observables en detectores de argón y germanio.

Carlos Henrique de Lima2026-09-07
⚛️ experimentos de altas energías

Next-to-Leading Order Unitarity Fits in the Extended Georgi-Machacek Model

Este artículo establece límites de unitariedad de siguiente orden y condiciones de acotamiento inferior para los modelos de Georgi-Machacek y Georgi-Machacek extendido, utilizando estas restricciones teóricas mejoradas para realizar ajustes globales con datos de Higgs del LHC que desfavorecen regiones de acoplamiento específicas y establecen límites superiores en los acoplamientos cuárticos escalares y en las diferencias de masa de los Higgs pesados.

Debtosh Chowdhury, Poulami Mondal, Subrata Samanta2026-09-04
⚛️ experimentos de altas energías

Full event interpretation with machine-learning-based particle-flow reconstruction in the CMS detector

Este artículo presenta un algoritmo de flujo de partículas basado en aprendizaje automático (MLPF) para el detector CMS que reemplaza la reconstrucción heurística tradicional con un modelo unificado acelerado por GPU, logrando un rendimiento físico comparable con los métodos estándar mientras mejora significativamente la resolución de energía de los jets y reduce el tiempo de inferencia.

CMS Collaboration2026-09-04