Predict before you train: Scaling Laws for particle physics foundation models
Este artículo demuestra que las leyes de escala conjuntas de modelo y datos derivadas de modelos transformer pequeños pueden predecir con precisión el rendimiento de modelos fundacionales de física de partículas significativamente más grandes antes del entrenamiento, permitiendo la traducción de presupuestos de cómputo en resultados físicos esperados y validando el enfoque frente a los estándares de referencia del estado del arte.