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La física de altas energías, conocida como Hep-Ph, explora los componentes más fundamentales del universo y las fuerzas que los gobiernan. Esta disciplina investiga desde las partículas subatómicas hasta las teorías que explican el origen del cosmos, desafiando constantemente nuestra comprensión de la realidad física.
En Gist.Science, procesamos cada nuevo preimpreso publicado en arXiv dentro de esta categoría, asegurando que la investigación de vanguardia sea accesible para todos. Ofrecemos tanto resúmenes técnicos detallados para expertos como explicaciones en lenguaje sencillo para cualquier persona interesada en la ciencia.
A continuación, encontrarás la selección más reciente de artículos en física de altas energías, listos para ser explorados y comprendidos.
Este artículo examina el potencial del LHC y del HL-LHC para observar la excitación escalar radial en modelos de Higgs compuesto y Twin Higgs, estableciendo límites actuales de masa y proyectando alcances futuros, especialmente a través de canales de desintegración en pares de bosones de Higgs.
El artículo demuestra que la estructura algebraica de los observables relacionales en gravedad cuántica, expresados como operadores vestidos, distingue entre espacios cuasi-de Sitter (descritos por álgebras de von Neumann de tipo II) y de Sitter (tipo II) mediante la preservación o ruptura de isometrías, revelando diferencias fundamentales en la divergencia del traza incluso cuando la ruptura de simetría es mínima.
Este estudio investiga las señales del mecanismo de balancín de tipo I en un marco 3+3 mediante una exhaustiva simulación de Monte Carlo, revelando que, aunque los neutrinos estériles a escala de eV podrían causar distorsiones espectrales observables en experimentos como DUNE y JUNO, las restricciones combinadas de la oscilación de neutrinos, la cosmología y la violación del sabor leptónico (específicamente ) imponen tensiones significativas que limitan severamente el espacio de parámetros viables.
Este artículo investiga la sensibilidad de los colisionadores de hadrones actuales y futuros, especialmente la fase de alta luminosidad del LHC, para detectar partículas similares a los axiones en el rango de masas sub-GeV mediante la producción asociada de bosones, estableciendo restricciones cuatridimensionales sobre sus acoplamientos a gluones, bosones débiles y fotones.
Este artículo presenta un análisis bayesiano global mejorado con redes neuronales convolucionales profundas para colisiones de iones pesados relativistas, el cual, al sustituir simulaciones hidrodinámicas costosas por modelos de aprendizaje automático, permite determinar propiedades de la materia QCD como la viscosidad y el coeficiente de viscosidad volumétrica a partir de datos experimentales del RHIC y el LHC.
Este artículo presenta un marco general para la búsqueda de nuevas partículas débilmente acopladas emitidas tras la captura neutrónica, utilizando la detección de "peines de líneas satélite" correlacionadas en espectros de rayos gamma para suprimir ambigüedades nucleares y artefactos instrumentales mediante el análisis combinado de múltiples núcleos y transiciones.
Este artículo calcula las correcciones no eikonales a la producción de desintegraciones de dos chorros en la dispersión inelástica profunda sobre un núcleo, proporcionando expresiones generales hasta la precisión siguiente a la siguiente a la eikonal y demostrando que las correcciones de siguiente a la eikonal se anulan bajo la aproximación del oscilador armónico para los promedios del objetivo.
Este artículo presenta el formalismo y las técnicas computacionales para calcular las secciones eficaces de dispersión de QED a nivel árbol en campos magnéticos fuertes que superan el límite de Schwinger, implementando los resultados en un paquete de código abierto en Python.
Este trabajo demuestra la viabilidad de implementar redes tensoriales cuánticas inspiradas en hardware, específicamente mediante operadores de producto matricial espaciado (SMPO) y arquitecturas en cascada en FPGAs, para la detección de anomalías en tiempo real en colisionadores de partículas con recursos limitados.
Este trabajo presenta CaloScore v2, una arquitectura de modelos de difusión mejorada mediante destilación progresiva que permite la simulación de alta fidelidad de lluvias de calorímetros en una sola evaluación de función, superando las limitaciones de tiempo de generación de los métodos anteriores.